google：智能体白皮书(歌者PPT翻译校对版).pdf

Agents

作者：朱莉娅·维辛格、帕特里克·马洛和弗拉基

米尔·武斯科维奇

Agents

致谢

审稿人和撰稿人

黄伊凡薛

艾米丽

奥尔詹·塞尔奇

诺格鲁、塞巴斯

蒂安·里德尔、

萨廷德·巴韦贾、

安东尼奥·古利、

阿南特·纳瓦尔

加里亚

策展人和编辑

安东尼奥·古利、

阿南特·纳瓦尔

加里亚、格雷

斯·莫里森

技术作家

乔伊·海梅克

设计师

迈克尔·兰宁

20242年9月

目录（或内容摘要）

引言4

什么是Agents？5.

模型6

工具7

编排层7

Agents与模型8

认知架构：智能体如何运作

工具：我们通往外部世界的钥匙

扩展13

示例扩展15

功能18

用例21

函数示例代码24

数据存储27

实施与应用28

工具回顾32

通过针对性学习提升模型性能33

使用LangChain快速构建Agents

配备VefiexAIAgents的生产应用程序38

总结40

尾注42

Agents

推理、逻辑以及获取外部信息的能力都

与生成式AI模型相关联，这种结合引发

了Agent的概念。

介绍

人类在混乱的模式识别任务上表现出色。然而，在得出结论之前，他们经常依赖工具——比如书籍、

谷歌有哪些信誉好的足球投注网站或计算器——来补充他们的先验知识。就像人类一样，生成式AI模型也可以被训练来使用

工具获取实时信息或建议采取现实世界的行动。例如，模型可以利用数据库检索工具来访问特定信

息，比如客户的购买历史，从而生成量身定制的购物推荐。或者，基于用户的查询，模型可以发起