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基于目标感知及场景特征交互的孪生跟踪方法研究

一、引言

随着计算机视觉技术的不断发展，目标跟踪作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，在智能监控、无人驾驶、人机交互等众多领域具有广泛的应用前景。然而，由于目标在复杂场景中的动态变化和背景干扰等因素的影响，传统的目标跟踪方法往往难以实现准确、稳定的跟踪效果。因此，本文提出了一种基于目标感知及场景特征交互的孪生跟踪方法，以提高目标跟踪的准确性和稳定性。

二、研究背景与意义

当前的目标跟踪方法主要依赖于对目标的特征提取和模型学习。然而，在实际应用中，由于场景的复杂性和动态性，这些方法往往难以准确捕捉目标的运动轨迹。为了解决这一问题，本文提出了一种基于孪