医学统计方法—分类变量资料的统计分析.pptx

常用相对数;相对数（relativenumber）;一、率（rate）

;率的计算;二、构成比（constituentratio）

;构成比计算;三、相对比（relativeratio）

;相对比的计算应用;四、应用相对数的注意事项;资料的内部构成不相同，无可比性，要进行标准化。;;x2检验的基本思想;13;x2检验的基本公式：;表1两药物疗效的比较;若假设H0:π1=π2成立，四个格子的实际频数A与理论频数T相差不应该很大，即统计量x2值不应该很大。如果x2值很大，则反过来推断A与T相差太大，超出了抽样误差允许的范围，从而怀疑H0的正确性，继而拒绝H0，接受其对立假设H1，即π1≠π2。;

谢谢！;率的标准化;由于甲乙两地年龄构成不同，使总发病率与各年龄组发病率结果判断不一致。要消除年龄分布不同对发病率的影响，计算标化发病率，使标化发病率具有可比性。;一、率的标准化法;某年甲、乙两地儿童传染病发病率（‰）;例据表1资料，求甲、乙两地儿童传染病发病率的标准化率。

步骤1：首先要选定标准。

①选择有代表性的、较稳定的、数量较大的人群

②在相互比较的两组资料中，任选其中一组人口数为标准

③选择两组各部分人口之和为标准。;步骤2：计算标化率：

①按标准人口数计算：计算公式为;

;二、率的标准化法的注意事项;;率的抽样误差及区间估计;一、率的抽样误差;二、率的标准误

;三、率的标准误的意义;例为观察某药治疗冠心病患者的疗效，对200名患者治疗的效果进行调查，结果为165人有效，有效率为82.5%。计算该药治疗冠心病的有效率的标准误。

本例：n=200ｐ=82.5%=0.825;1、正态近似法：当样本含量n足够大（n50），且样本率p和（1-p）均不太小，如np与n(1-p)均≥5时

总体率的95%可信区间为：p±1.96Sp

总体率的99%可信区间为：p±2.58Sp

2、查表法：当样本含量较小时，特别是当样本率非常接近0或1时。可以以样本含量为行，样本阳性结局观察例数为列查附表6百分率的可信区间表，得到总体率的可信区间。

;

例：为观察某药治疗冠心病的疗效，对200名患者治疗的效果进行调查，结果为165人有效，有效???为82.5%。计算该药治疗冠心病的有效率95%的可信区间。

;请复习：率的标准误的意义及计算

谢谢！;配对设计四格表资料的x2检验;

;例1有28份白喉病人的咽喉涂抹标本，把每份标本分别接种在A、B两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长情况，结果见下表。问两种培养基的效果有无差别？

表1甲、乙两种白喉杆菌培养基的培养结果;标本

;表两种方法的培养结果;检验公式如下;例1推断步骤;（3）确定P值：

现x2=4.90，x2x20.05,故P＜0.05

（4）做出推断结论：

按α＝0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为两种培养方法的效果不同,A培养基效果优于B培养基。

;思考题;行?列表资料的x2检验;行?列表资料的x2检验;多个样本率的比较（R×2表）;两组内部构成比的比较(2×C表);几组内部构成比的比较(R×C表);统计量的计算公式;疗法;（1）建立假设和确定检验水准：

H0：三种疗法效果相同，π1=π2=π3

H1：三种疗法效果不同或不全相同。

α＝0.05

（2）计算统计量：

;查x2界值表，x20.05,2=5.99，x20.01,2=9.21

现x2=22.66,所以P?0.01

;2.两组及多组构成比的比较;（1）建立假设和确定检验水准：

H0：急性白血病患者与慢性的血型构成比相同。

H1：急性白血病患者与慢性的血型构成比不同。

α＝0.05

（2）计算统计量：

;

v=3查x2界值表，x20.05,3=7.81，x20.01,3=11.34

现x2=2.67，故P0.05

（4）做出推断结论：

按α＝0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。不能认为急性白血病患者与慢性的血型构成比不相同。;行?列表资料卡方检验的注意事项