基于自适应联邦学习的输配网动.docxVIP

基于自适应联邦学习的输配网动

目录

基于自适应联邦学习的输配网动（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2相关研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

输配电网现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1输配电网的基本组成与工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.2输配电网面临的主要问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

自适应联邦学习在输配网中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.1自适应联邦学习的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

4.2应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

针对输配网数据的特点，提出自适应联邦学习方案．．．．．．．．．．．13

5.1数据隐私保护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.2学习算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.3模型评估与验证方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

实验设计及结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.2实验数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.3结果展示与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

基于自适应联邦学习的输配网动（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

自适应联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1联邦学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2自适应联邦学习简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3自适应联邦学习在输配网中的应用优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

输配网动特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1输配网动态特性概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.2动态特性影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.3动态特性对输配网运行的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

自适应联邦学习在输配网动中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.1.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.1.2数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．