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中文文本多标签分类研究
一、引言
随着互联网的迅猛发展，海量的中文文本数据日益增长，如何有效地对这些文本进行分类和标注成为了研究的热点。中文文本多标签分类技术，作为自然语言处理领域的一个重要分支，对于信息检索、文本挖掘、智能问答等应用场景具有重要意义。本文旨在探讨中文文本多标签分类的相关理论、方法和应用，以期为相关研究提供参考。
二、中文文本多标签分类概述
中文文本多标签分类是指对一篇中文文本同时标注多个主题标签的过程。与传统的单标签分类相比，多标签分类能够更全面地反映文本的内容和主题。例如，一篇关于旅游的博客文章可能同时涉及“旅游”、“风景”、“美食”等多个主题标签。
三、相关理论与方法
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