大二上生统复习.pdfVIP

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1.试验：在相同条件下，对事物或现象进行的观察。

2.：随机试验的每一个可能结果（任何样本点的集合）。

3.随机：每次试验可能出现也可能不出现的。

4.必然：每次试验一定出现的，用Ω表示。

5.不可能：每次试验一定不可能出现的，用Φ表示。

6.基本：一个不可能再分的随机。

7.样本空间：一个试验中所有基本的集合，用Ω表示。

8.概率的古典定义：如果某一随机试验的结果有限，而且，各个结果在每次试验中出现的可

能性相同，则A发生的概率的概率为该所包含的基本个数m与样本空间中所

包含的基本个数n的比值。

9.概率的统计定义：在相同条件下进行n次随机试验，A出现m次，则比值m/n称为

A的发生频率。随着n的增大，该频率围绕某一个常数P上下摆动，且波动的幅度逐

渐减小，趋向于稳定，这个频率的稳定值即为A的概率。

10.条件概率：在B已经发生的条件下，求A发生的概率，称这种概率为B发

生条件下A发生的条件概率。

11.全概：设A1，A2，…，An两两互斥，A1+A2+…+An=（满足这两个条件的组

称为一个完备组），且P(Ai)（i=1,2,…n），则对任意B，有

12.概率：表示A出现可能性大小的数值。

13.离散型随量：随量X取有限个值或所有取值都可以逐个列举出来X1，X2，…以

确定的概率取这些不同的值。

14.连续性随量：随量X取无限个值，所有可能取值不可能组个列举出来，而是取

数轴上某一区间内的任意点。

15.泊松分布：用于描述在一指定时间范围内或在一定的长度、面积、体积、之内某一

出现次数的分布。

16.均匀分布：若随量X的概率密度函数为F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b，则称X在区间【a,b】

上均匀分布。

17.正态分布：两头少，中间多，两侧对称的分布规律。

18.概率抽样：根据已知的概率选取样本。

19.简单随机抽样：完全随机地抽取样本。

20.分层抽样：总体被分成不同的“层”，然后在每一层中进行抽样。

21.整群抽样：将一组被者（群）抽样单位。

22.等距抽样：在样本框中每隔一定距离抽选一个被者。

23.非概率抽样：不是完全按随机原则选取样本。

24.非随机抽样：由人员自由选取被者。

25.判断抽样：通过某些条件过滤来选取被者。

26.抽样：选择一群特定数目、满足特定条件的被者。

27.抽样分布：所有样本指标（如均值、比例、方差等）所形成的分布称为抽样分布。

28.样本方差的分布（卡方分布）：设总体服从正态分布N（μ，σ2），X1，X2，…Xn为

来自该正态总体的样本，则样本方差S2的分布为将χ2（n-1）称为自由度为（n-1）

的卡方分布。

29.均值的标准误差：所有可能的样本均值的标准差，测度所有可能样本的离散程度。

30.两个样本方差比的抽样分布（F分布）：设X1，X2，…，Xn1是来自于一个正态分

布总体X~N（μ1，σ12）的一个样本，Y1，Y2，…Yn是来自正态总体Y~N（μ2，σ

22）的一个样本，且Xi（i=1,2，…n1），Yi（i=1,2，…n2）相互独立，则将F（n1-

1,n2-1）称为第一自由度为（n1-1），第二自由度为