2025年银行大数据项目解决方案10.pdfVIP

海纳百川，有容乃大；壁立千仞，无欲则刚。——林则徐

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银行大数据解决方案

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不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。——《韩非子》

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一、项目背景

2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为

我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资

源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发

展新机遇。

当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前银行

业的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行

业在数据方面有天然的优势：一方面，银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产

负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析

之后，将产生巨大的商业价值；另一方面，银行具有较为充足的预算，可以吸引到实施大

数据的高端人才，也有能力采用大数据的必威体育精装版技术。

总体来看，尽管大数据在银行业的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但是从发展趋

势来看，应充分认识大数据带来的深远影响。银行业需要进行统一的大数据平台建设，建

立综合预测分析体系，整合生产系统数据资源。在此基础上与《纲要》规划的信用信息共享

交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接，双管齐下扩展数据来源和采集渠道。这

可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据，掌握企业真实需求，实现精准营销。

尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享，获取三农数据和小微企业数

据，解决数据挖掘和分析难点，提升三农和小微金融服务水平。另一方面利用平台动态监

控企业经营及个人信用变化情况，强化信用风险智能化管理和预警，降低信用评估、风险

控制的难度和不确定性，实现风险管控和精准营销的双重收益。

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英雄者，胸怀大志，腹有良策，有包藏宇宙之机，吞吐天地之志者也。——《三国演义》

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二、银行大数据平台总体框架

2.1银行大数据平台框架概述

银行大数据建设是基于已有的信息化基础，充分利用和整合已有信息化资源，打破行

业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融

入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。

（1）大数据分析基础平台

按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的

企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类

数据应用，支撑上层应用。

（2）数据应用系统

基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学

习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、

营运等经营管理活动，充分发挥大数据价值。

（3）数据管控

建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障。

2.2银行大数据平台建设原则