电子商务大数据分析实战作业指导书.docVIP

电子商务大数据分析实战作业指导书

TOC\o1-2\h\u27192第一章引言 3

5711.1电子商务大数据概述 3

138841.2实战目的与意义 3

199801.2.1实战目的 3

131351.2.2实战意义 3

258211.3实战方法与流程 4

137931.3.1实战方法 4

135031.3.2实战流程 4

14736第二章数据采集与清洗 4

249062.1数据来源与类型 4

226002.1.1数据来源 4

140152.1.2数据类型 5

264262.2数据采集方法 5

285652.2.1数据爬取 5

206832.2.2API调用 5

100562.2.3数据库导入 5

150102.2.4数据导出与传输 5

277942.3数据清洗原则 5

167642.3.1数据质量原则 5

139452.3.2数据安全原则 5

83212.3.3数据脱敏原则 5

232622.3.4数据标准化原则 6

20722.4数据预处理 6

23150第三章数据存储与管理 6

185783.1数据库选择与设计 6

135993.1.1数据库选择 6

223263.1.2数据库设计 6

214173.2数据存储策略 7

103333.2.1数据存储介质 7

137093.2.2数据存储结构 7

286123.2.3数据备份与恢复 7

206623.3数据安全与隐私保护 7

82693.3.1数据加密 7

140023.3.2访问控制 7

37643.3.3审计与监控 7

299663.3.4隐私保护 7

304733.4数据维护与更新 7

44613.4.1数据清洗 7

253313.4.2数据同步 8

182373.4.3数据更新策略 8

79373.4.4数据生命周期管理 8

7229第四章数据可视化 8

80914.1可视化工具选择 8

190084.2数据可视化方法 8

313034.3可视化结果分析 9

122204.4交互式可视化 9

32361第五章用户行为分析 9

179695.1用户画像构建 9

42575.1.1数据来源及预处理 9

216105.1.2用户画像维度设计 10

180335.1.3用户画像构建方法 10

10625.2用户行为模式识别 10

276125.2.1用户行为数据采集 10

321725.2.2用户行为模式挖掘方法 10

110245.3用户需求预测 10

3425.3.1用户需求预测方法 10

36835.3.2用户需求预测评估 11

302295.4用户满意度评估 11

59235.4.1用户满意度评估方法 11

239335.4.2用户满意度影响因素分析 11

14352第六章商品推荐系统 11

248036.1推荐系统原理 11

144546.2推荐算法选择 12

21786.3推荐系统评估 12

279696.4实战案例解析 13

29901第七章价格分析 13

244487.1价格波动原因 13

295277.2价格策略制定 14

297437.3价格竞争力分析 14

215007.4价格预测 14

1869第八章销售预测 15

184668.1销售数据特征分析 15

154838.2销售预测方法 15

95598.3预测模型评估 16

65878.4实战案例分析 16

28058第九章市场营销分析 17

258669.1市场竞争格局分析 17

212519.1.1市场竞争环境概述 17

173859.1.2竞争对手分析 17

229639.1.3市场竞争策略分析 17

215239.2营销活动效果评估 17

46509.2.1营销活动概述 17

283979.2.2营销活动效果评估指标 17

305899.2.3营销活动效果分析 17

54949.3营销策略优化 17

61409.3.1营销策略现状分析 17

124859.3.2营销策略优化方向 17

92899.