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数据分析与运用指南

TOC\o1-2\h\u28973第一章数据准备 3

323191.1数据收集 3

227451.1.1数据来源 3

16101.1.2数据类型 4

159181.1.3数据收集方法 4

117841.2数据清洗 4

203111.2.1数据清洗目的 4

129381.2.2数据清洗步骤 4

98561.3数据整合 4

228131.3.1数据整合目的 4

82481.3.2数据整合方法 4

201641.3.3数据整合注意事项 5

5492第二章数据摸索 5

288262.1描述性统计分析 5

79312.1.1频数与频率分析 5

112802.1.2中心趋势度量 5

299722.1.3离散程度度量 5

241742.1.4分布形态分析 6

219202.2数据可视化 6

53712.2.1条形图和饼图 6

276562.2.2直方图和箱线图 6

234742.2.3散点图和气泡图 6

209112.3异常值检测 6

303322.3.1简单统计方法 6

129872.3.2基于箱线图的异常值检测 6

3142.3.3基于聚类分析的异常值检测 7

170192.3.4基于机器学习模型的异常值检测 7

5418第三章数据预处理 7

173373.1数据转换 7

180263.2特征工程 7

196243.3数据降维 8

8875第四章数据挖掘 8

274844.1关联规则挖掘 8

251634.2聚类分析 9

140594.3分类与回归 9

18288第五章数据建模 10

313995.1建模方法选择 10

171185.2模型评估与优化 11

215215.3模型部署与应用 11

29855第六章数据分析报告撰写 12

85626.1报告结构设计 12

37616.1.1引言 12

200356.1.2目录 12

46896.1.3方法与数据 12

132556.1.4结果与分析 12

257756.1.5结论与建议 12

142166.1.6参考文献 12

240626.2结果展示与解释 12

242056.2.1描述性统计分析 12

200286.2.2图表展示 13

9076.2.3假设检验 13

33816.2.4模型建立与评估 13

39396.3报告撰写技巧 13

60186.3.1语言表达 13

201276.3.2结构安排 13

21936.3.3举例说明 13

50716.3.4注重细节 14

517第七章数据可视化与展示 14

56327.1常见图表类型 14

212247.1.1柱状图 14

132087.1.2饼图 14

14067.1.3折线图 14

177557.1.4散点图 14

288697.1.5雷达图 14

190567.1.6地图 14

48387.1.7热力图 14

157617.2数据可视化工具 15

256257.2.1Excel 15

94307.2.2Tableau 15

35377.2.3PowerBI 15

145217.2.4Python可视化库 15

41417.2.5R语言 15

92757.3交互式数据展示 15

286697.3.1交互式图表 15

121327.3.2交互式地图 15

66197.3.3交互式动态图表 16

28260第八章数据安全与隐私 16

192438.1数据安全措施 16

89968.1.1物理安全措施 16

61428.1.2技术安全措施 16

112798.1.3管理安全措施 17

74698.2数据隐私保护 17

292638.2.1数据脱敏 17

102798.2.2数据访问控制 17

68738.2.3数据合规性检查 17

108178.3法律法规与合规 18

64008.3.1法律法规概述 18

152508.3.2合规要求 18

303038.3.3合规管理 18

20893第九章大数据技