期末大作业2023-2024下-海洋遥感影像分析课程设计.docx

《海洋遥感影像分析课程设计》期末大作业

一、目的:

综合运用所掌握的海洋遥感影像处理知识，实现对特定应用的图像处理

二、原理:

遥感影像处理技术原理和方法，包括波段合成、辐射校正、信息提取等。

三、要求:

项目分组：5-7人一组，每组选择一位组长。

每组完成一份项目报告，并写明每个人的具体分工。

处理平台，可以使用ENVI或其他遥感数据处理软件，也可以自行写程序完成（ENVI5.3版本有可能在做大气校正时不成功，请更换其他版本，如ENVI5.2）。

提交成果：每组一份实验报告

提交时间：6月14日前提交到泛雅平台。

四、题目：

利用Landsat8OLI遥感影像进行上海市植被信息提取

数据下载：地理空间数据云/

数据覆盖范围：上海市（包括崇明岛），条带号118，行编号38、39（两幅影像）

数据获取时间不限，数据质量好，无云

参考实施方案：

（1）影像预处理：

波段合成生成多光谱影像（波段顺序1234567，不要9波段）、传感器定标、大气校正、地形和太阳高度角校正、两幅影像镶嵌、上海市（包括崇明岛）裁剪。

（2）信息提取：

计算NDVI、计算kNDVI（计算方法见参考文献EstimationofvegetationtraitswithkernelNDVI）。

五、报告撰写要求：

《海洋遥感影像分析课程设计》

学院

专业

班级

组长

（学号）

成员

(学号)

教师

马振玲

2024年6月

题目

实验内容描述

（1） 方案设计。给出方案整体流程图，对各个步骤的基本原理和作用进行描述。

（2） 实验与结果展示。给出每个步骤采用的方法、实验过程描述、重要参数设置及处理结果（需要有截图）。

（3） 讨论。描述整个任务中面临的困难及解决方案，描述实验结果存在的问题及下一步将如何改进。

组内分工与评分

姓名：负责完成实验哪部分内容或撰写实验报告等

自评：按照每组总分100，组内成员给自己的打分（成员得分总和100）

收获与体会

通过这次实验每位组员分享自己在利用遥感影像解决实际问题方面的收获，以及海洋遥感影像分析课程设计学习过程中分析与解决问题能力的提高，小组内的合作体会等等。