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农产品电子商务个性化推荐系统构建

TOC\o1-2\h\u3658第一章引言 3

236721.1研究背景 3

5141.2研究意义 3

45671.3国内外研究现状 3

38221.4研究内容与方法 3

18451第二章农产品电子商务概述 4

104572.1农产品电子商务发展现状 4

188362.2农产品电子商务面临的问题 4

100262.3个性化推荐系统在农产品电子商务中的应用 5

29763第三章个性化推荐系统理论基础 5

112293.1推荐系统概述 5

304833.2个性化推荐系统关键技术研究 6

49473.2.1用户建模 6

23313.2.2内容建模 6

152643.2.3推荐算法 6

200073.3个性化推荐系统评估指标 7

100453.3.1准确率 7

320433.3.3F1值 7

241313.3.4新颖性 7

161303.3.5满意度 7

19107第四章农产品特征分析与建模 7

123734.1农产品属性分析 7

284034.2农产品特征提取 8

19604.3农产品特征建模 8

5320第五章用户行为分析 9

104605.1用户行为数据获取 9

140045.2用户行为分析模型 9

311405.3用户行为数据挖掘 9

19295第六章个性化推荐算法研究 10

99186.1基于内容的推荐算法 10

6056.1.1算法原理 10

184256.1.2特征提取与相似度计算 10

186006.1.3算法实现与评估 10

3246.2协同过滤推荐算法 10

230126.2.1算法原理 10

290196.2.2用户相似度计算与物品推荐 11

32936.2.3算法实现与评估 11

7276.3混合推荐算法 11

155806.3.1算法原理 11

68156.3.2混合推荐方法 11

324606.3.3算法实现与评估 11

14101第七章农产品个性化推荐系统设计与实现 12

21087.1系统架构设计 12

280177.1.1整体架构 12

81337.1.2关键技术 12

243567.1.3系统功能 12

269787.2系统模块设计 12

202937.2.1数据处理模块 12

140067.2.2推荐算法模块 13

707.2.3用户行为分析模块 13

6007.2.4系统管理模块 13

11687.3推荐算法实现 13

139737.3.1基于用户行为的协同过滤算法 13

165587.3.2基于内容的推荐算法 13

90457.3.3混合推荐算法 14

5175第八章系统测试与评估 14

255988.1系统测试方法 14

16838.1.1功能测试 14

157518.1.2功能测试 14

325838.1.3安全测试 15

322868.2系统功能评估 15

34588.2.1响应时间评估 15

294558.2.2吞吐量评估 15

84248.2.3资源利用率评估 15

283678.2.4系统稳定性评估 15

261048.3系统优化策略 15

267028.3.1代码优化 15

190848.3.2数据库优化 15

179248.3.3系统架构优化 16

49128.3.4网络优化 16

149438.3.5硬件升级 16

28780第九章农产品电子商务个性化推荐案例分析 16

11289.1案例一：某农产品电商平台个性化推荐实践 16

151629.1.1背景介绍 16

161009.1.2个性化推荐实践 16

312859.1.3实践效果 16

310429.2案例二：某农产品电商企业个性化推荐策略 17

75019.2.1背景介绍 17

289349.2.2个性化推荐策略 17

30709.2.3实施效果 17

14236第十章结论与展望 17

1699010.1研究结论 17

1221510.2研究局限 18

2342210.3未来研究方向 18

第一章引言

1.1研究背