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基于传统机器学习与卷积神经网络的玉米种子分类识别研究.pdf

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    摘要

    玉米是我国重要的粮食作物，其籽粒的分类与识别对于农业生产、质量管控等方面具有重要

    意义。传统的玉米籽粒分类识别方法主要依赖于人工检测，不仅效率低，而且易受主观因素影响。

    随着计算机技术和深度学习的发展，基于图像处理和机器学习的玉米籽粒分类识别方法成为了研

    究热点。机器学习从传统的基于图像特征提取方法一路向前发展，直至后来卷积神经网络可自动

    学习并提取图像中的特征实现判别，具有强大的特征提取能力和分类性能。本篇旨在研究基于图

    像处理的传统机器学习模型与深度学习的卷积神经网络模型在玉米籽粒分类识别中的

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