传媒互联网行业DeepSeek-R1颠覆性在于实现AI平权，重估资产价值.docx

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TOC\o1-2\h\z\uDeepSeek推出R1模型激发新一波全球性的AI浪潮 4

DeepSeek采用强化学习技术，基准表现并肩OpenAI-O1正式版 4

蒸馏小模型超越OpenAIo1-mini 6

在性能并肩的情况下，DeepSeek-R1的成本优势尤为突出 6

OpenAI连续推出两款模型，应对DeepSeek挑战 8

2月1日推出o3-mini，但性价比相较DeepSeek-R1几无优势 8

2月3日再推出DeepResearch，专注深度学习和专业信息处理 9

DeepSeek-R1颠覆性在于实现AI平权，重估资产价值 10

图表目录

图1：DeepSeek-R1的基准集表现 4

图2：DeepSeek-R1蒸馏小模型表现 6

图3：o1类推理模型输入输出价格（元/1MTokens） 7

图4：o3-mini在数学性能上与OpenAI其他模型的对比，与上文提到的DeepSeek-R1为79.8% 8

图5：o3-mini模型输入输出价格（元/1MTokens） 9

图6：人类终极考试评估相关模型表现 10

表1：港股互联网DeepSeek及AI模型、应用部分相关标的 11

表2：A股传媒互联网DeepSeek及AI应用部分相关标的 11

DeepSeek推出R1模型激发新一波全球性的AI浪潮

中国公司深度求索DeepSeek于25年1月20日发布其必威体育精装版开源模型DeepSeek-R1，用较低的成本达到了接近于OpenAI开发的GPT-o1的性能。这一进展破解了全球人工智能产业长期以来在算力上“大力出奇迹”的路径依赖，其影响波及资本市场。我们认为，DeepSeek模型正在激发一波全球性的AI浪潮，推动AI继续进步。

DeepSeek采用强化学习技术，基准表现并肩OpenAI-O1正式版

1月20日DeepSeek官网及APP同步上线、正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。根据R1论文，该模型特点在于：强化学习技术、蒸馏技术、对用户开放思维链输出等，即：（1）DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。（2）DeepSeek-R1遵循MITLicense，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。（3）DeepSeek-R1上线API，对用户开放思维链输出。

图1：DeepSeek-R1的基准集表现

资料来源：DeepSeek官网、

根据官网给出的基准集表现，我们认为R1模型的综合性能已经能并肩OpenAI-o1-1217版本，综合能力：DeepSeek-R1≈OpenAIO1-1217DeepSeek-V3。

AIME2024美国数学邀请赛2024

DeepSeek-R1:79.8%

OpenAI-o11217:79.2%

DeepSeek-V3:39.2%

分析：在美国数学邀请赛2024测试中，DeepSeek-R1和OpenAI-o11217表现非常接近，显示出它们在处理类似任务时具有相似的准确率，但相较DeepSeek-V3有非常大的进步，迭代速度和效果非常显著。

Codeforces编程比赛

DeepSeek-R1:96.3%

OpenAI-o11217:96.6%

DeepSeek-V3:58.7%

分析：在编程相关的任务上，DeepSeek-R1和OpenAI-o11217表现非常接近，显示出它们在处理类似任务时具有相似的准确率，但相较DeepSeek-V3有非常大的进步，迭代速度和效果非常显著。

GPQADiamond多模态理解

DeepSeek-R1:71.5%

OpenAI-o11217:75.7%

DeepSeek-V3:59.1%

分析：在多模态理解任务上，OpenAI-o11217表现最佳，其次是DeepSeek-R1，但相较DeepSeek-V3有非常大的进步，迭代速度和效果非常显著。

MATH-500数学专项

DeepSeek-R1:97.3%

OpenAI-o11217:96.4%

DeepSeek-V3:90.2%

分析：在MATH-500数学专项测试上，三个模型的表现都非常出色，显示出它们在数学领域的强大能力，DeepSeek-V3略差一点。

MMLU自然语言理解

DeepSe