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面向病理表型挖掘的乳腺癌辅助诊断方法研究.pdf

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    摘要

    活检苏木精—伊红(HematoxylinandEosin,HE)染色的组织切片全玻片图像(Whole-slideimage,

    WSI)是乳腺癌精准诊断的主要依据。病理学医生可以通过WSI评估组织是否正常、诊断肿瘤类型。

    近年来病理图像的数量剧增，不仅极大地增加了病理学医生的工作量，更需要经验丰富的病理学

    医生对其进行诊断。以深度学习为代表的人工智能技术在医学影像辅助诊断中得到了广泛应用，

    能够自动分析处理医学影像，不仅能减轻医生的工作负担，缩短诊断时间，提高诊断准确性，还

    能帮助医生更好

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