计算机行业AI编程对软件行业意味着什么？.docx

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AI编程重塑软件开发，是实现Agent的关键一环 4

基于LLM的软件开发，AI编程加速产品迭代 4

大模型进入推理时代，AI编程基础能力加速跃升，产品性能升级可期 6

AI代码能力仍有提升空间，作为Agent自主执行的关键环节 8

AI编程“增效”优先于“降本”，软件企业利润弹性大 10

海外AI编程产品成熟度高，国内开源生态迎头追赶 12

海外创业公司百花齐放，已步入成熟应用阶段 12

国内AI编程目前以大厂为主导，未来开源生态有望成为新势力 15

投资建议 17

风险提示 17

图表目录

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图1.AI编程能力覆盖大部分软件开发过程 4

图2.AI编程平台加快企业代码资产的积累 5

图3.行业企业目前选择的AI场景（2024年10月） 5

图4.中国AI代码生成在各行业的渗透率（2024年9月） 6

图5.基础大模型厂商陆续推出“推理模型”版本 7

图6.推理模型的编程能力（Codeforces得分）相比基础通用模型有明显跃升 7

图7.BigCodeBench上评估当前模型的代码能力（2025.02.04） 8

图8.AI编程的优势与局限性 9

图9.代码生成Agent将加强任务理解与规划调动能力 9

图10.美国七大科技公司单季度人均创收（万美元） 10

图11.中国互联网厂商单季度人均创收（万元） 11

图12.2025年各大科技公司放缓程序员招聘进程 11

图13.A股计算机行业公司人均创收分布（2023） 12

图14.A股计算机行业公司人均创利分布（2023） 12

图15.海外主要AI编程产品 12

图16.GitHubCopilot应用较为广泛 13

图17.Cursor为AI代码领域的新秀 14

图18.Devin定位为Agent而并非Copilot 14

图19.国内主要AI编程产品 15

图20.豆包MarsCode支持网页端线上开发 16

图21.通义灵码支持工程级编码任务 16

1 AI编程重塑软件开发，是实现Agent的关键一环

基于LLM的软件开发，AI编程加速产品迭代

AI编程产品赋能软件开发全生命周期。编写代码、理解代码及互联网有哪些信誉好的足球投注网站、调试、写注释、测试等工作是软件开发者的最高频、最耗时的工作需求，随着生成式AI底层能力提升，开发者普遍开始借助AI解决项目问题。AI代码生成工具可赋能软件开发的全生命周期，帮助程序员提高工作效率、减少错误、优化代码质量，并加速了软件的交付和迭代。

需求分析：通过AI辅助解析需求文档，提供代码实现的初步建议。

架构设计：提供设计建议，自动生成数据库架构代码和初步系统设计文档。

代码编写：提供代码自动完成建议，生成常用的代码片段，辅助编写复杂的逻辑结构，包括代码补全、生成、重构等。

软件测试：自动生成测试用例，提供潜在的错误检测和修复建议；代码审查阶段，AI辅助分析代码，提供风格改进建议，检查潜在的安全漏洞。

部署与维护：AI代码生成工具监控代码性能，提供优化建议，辅助处理用户反馈和问题修复。

图1.AI编程能力覆盖大部分软件开发过程

数据来源：《采用AI编程助手，发展新质生产力》商汤等，

加速软件工程智能化重塑，与企业代码知识资产的建立。随着企业研发工作开展，内部有很多优质的代码、框架、规范需要逐步积累，但分立的系统、人工收集操作往往造成优质数据的闲置甚至丢失，代码know-how没有充分得到积累与运用，

对于新的开发项目企业边际成本很难下降。采用AI代码开发平台，将大模型与RAG技术结合运用，使企业已有代码库、内部规范、过程数据等资产能够充分融合运用，进而将企业自身的代码管理规范、代码输出格式、文档输出格式，产品文档、技术文档、企业代码仓库等现有知识与AI代码平台打通，使生成代码更加贴合企业业务、更符合企业内部的管理要求。企业可借助AI编程产品不断完善积累的代码数字资产，形成正向循环。

图

图2.AI编程平台加快企业代码资产的积累

数据来源：《2024年AI代码平台及产品发展简报》甲子光年，

代码开发与测试位居企业应用AI场景首位，是落地最快、最直接的AI应用。易观分析联合CSDN在2024年9月至10月对开发者进行调研，发现代码开发与测试以59.2%的选择比例位居企业AI应用首位，用户营销与运营以52.0%紧随其后，而协同办公、客户服务和产品体验提升等处于中等水平，财务、供应链管理、法务相对较低。这表