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基于PyTorch的肺结节分类与分割项目实现-含可运行代码及.docx

基于PyTorch的肺结节分类与分割项目实现-含可运行代码及.docx

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    任务描述:开发一个肺结节分类和分割的深度学习项目，使用Luna16或LIDC-IDRI数据集，采用pytorch框架和Unet-3D模型，涵盖数据处理、训练和推理的完整代码，要求可运行和可复现。编程语言:Python(pytorch)

    基于PyTorch的肺结节分类与分割项目

    ##一、项目概述

    本项目旨在利用深度学习技术，对肺结节进行准确的分类和分割。通过使用Luna16或LIDC-IDRI数据集，采用PyTorch框架和Unet-3D模型，实现从数据处理、模型训练到推理的完整流程，为医学影像分析提供有效的辅助工具。

    ##二、数据集介绍

    ###LIDC-IDRI数据集

    LIDC-ID

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