数据治理体系的建设思路【39页】.pptxVIP

数据治理体系的建设思路;

CONTENTS目录

01数字化目标及数据治理目标分析

02数据治理体系建设思路

03数据治理体系中长期目标及阶段性内容;;

协同合作

数字化建设使企业内部信息更为透明，使企业内部不同部门间，不同业务间的协同合作更为顺畅紧密。

精益化运营

数字化的建设和推广使用，将会取代当前大部分的线下流程。通过信息系统进行全自动信息流和数据流传递，将会很大程度提升运营效率，从而实现企业内部对于人、财、物的精细化管控。

降本增效提质

人工干预的减少将会大量缩减工作量，同时信息流转更为顺畅、快捷、准确，从而降低运营成本，增加信息交换效率，提升整个企业内部的综合运转能力。;;;;

确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程

保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性;

数据治理：数据是根据业

务流程和治理体系进行治

理

业务系统：严格根据流程优化和数据治理成果进行部署;

DAMA：数据治理是对数据资产管理行使权利和控制的

活动集合（规划、监督和执行）

重点：

?DAMA规定了数据治理的11个数据管理的职能，告诉我们数据治理应该干什么事情，对数据治理有一个很清晰的边界

?缺少具体的落地方法以及检验方法;

DCMM数据管理能力成熟度评估模型，由国家工信部、国

家

标准化委员会组织编写，是有个数据治理领域的国家标准。重点：

?给出了数据治理的评估方法

?缺少数据治理的具体行动方法;

DCMM数据管理能力成熟度评估（DMM）;

国内外数据治理理论的发展;;;

能洗尽洗治理阶段四

数据形态：数据开发

建库阶段：原始库、资源库

治理状态：物理集中、标准关联;

以问题为导向，以物理空间为依据，以网络空间为协同，基于碎片化数据，合法合规系统化构建数据空间;;;

事前：预防问题：防错事中：发现问题：查错事后：解决问题：改错改系统改流程;

多源一致

冲突记录中，解决相关

数据不一致而形成的一

致值

01;

质量级别;;

基础库;

不因时而异;

维度指标库

权责字段库

核对字段库;;

数据治理-定标准;

海量数据可用性治理体系;

姓名：张三

户籍：030

性别：0

婚否：20

住址：南山

数据问题：

1、户籍有差异2、婚姻状态有差异

3、年龄写成了汉字4、性别标准不统一;;

版本数据：改动、快照;

3查错;

数据汇聚服务;

数据安全治理保护体系;

38;

?梳理集团特色场景数据模型，建成符合特点的数据资源池模型框架

?覆盖集团主要业务系统数据，以便快速高效的为应用系统提供数据

?挖掘数据价值，为业务应用持续提供清洁，有效数据资源

?汇总层建设（共性加工）;;

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