决策推理和人工智能技术.pptx

计算机辅助工艺设计

——CAPP系统设计

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第六章CAPP决议推理和人工智能技术CAPP工艺决议分为：逻辑决议、计算决议和创造性决议。逻辑决议：对于长久生产实践中积累工艺经验进行系统总结，建立对应决议规则，依据逻辑推理进行决议，广泛应用于加工方法选择、机床选择和刀具选择等。最惯用决议逻辑表示和实现方法是决议表和决议树。***2第2页

第六章CAPP决议推理和人工智能技术计算决议：主要用于能够建立数学模型和已具备较完善经验数据情况，如工序尺寸计算、切削用量选择及工时计算等。创造性决议:对于一些含有较大含糊性，需要十分灵活推理策略，如基准选择、装夹方案确定等，在很大程度上依赖于工艺人员经验及创造性思维，往往采取人工智能技术来实现决议。3第3页

第六章CAPP决议推理和人工智能技术6.1决议表和决议树6.2人工智能技术6.3人工智能语言与教授系统工具6.4CAPP教授系统设计4第4页

6.1决议表和决议树6.1.1决议表概念：一个描述设计活动中条件与动作之间复杂关系表，为分析、决议、表示决议推理提供依据。一个条件动作对，是事务活动一条逻辑判断，我们通常称之为一条规则。***5第5页

6.1决议表和决议树下雨TFF天热TF去网吧×去公园×去野餐×***6第6页

6.1决议表和决议树决议表基本结构：四部分组成每一列中条件项包含一组对条件根所列全部条件回答。T表示条件“真”，F表示条件为“假”，而空则表示“无关”（即此条件不是影响条件）；在动作项中，“×”表示执行该动作，空表示不执行。决议表中，每一列表示一条决议规则。条件根条件项（T、F、空格无关）动作根动作项（×执行、空格不执行）***7第7页

6.1决议表和决议树分类基本型决议表：条件根部分准确地给出了条件是什么，而条件项只能是真、假或无关。扩展型决议表：条件项不只是“T”、“F”或无关，而包含不确切数值或结论。经过改变条件根，能够将扩展型决议表转换成基本型决议表。8第8页

6.1决议表和决议树***9第9页

6.1决议表和决议树规则独立性和一致性简单规则：条件项都是“T”或“F”，而且不含无关规则称为简单规则，不然称为复杂规则。一条复杂规则能够简化成两个或更多简单规则。10第10页

6.1决议表和决议树冗余规则：假如有两条规则，除了一个条件项二者分别取了“T”和“F”之外，其余条件项和动作项都相同，这么两条规则就是冗余规则，或重合规则，对冗余规则，应将其合并。11第11页

6.1决议表和决议树建立决议表时，必须使表中任意两条规则都含有独立性，使得惟一一组条件对应惟一一组动作，即任何两条规则，都不含有相同简单规则。死循环：假如一个动作被用来改变条件，而且重复调用该表时，就可能产生死循环。当一个动作条件在这个动作作完以后没有改变，则这个[条件-动作]对会重复被调用。12第12页

6.1决议表和决议树13第13页

6.1决议表和决议树决议表设计：对于复杂实际问题，能够采取分级结构，一级决议表能够调用一张或多张较低级决议表，从而使决议表以嵌套式结构实现。14第14页

6.1决议表和决议树15第15页

6.1决议表和决议树决议表技术特点：自然性：表格直观，易于了解，适合于交流模块性（易修改性）：规则结构与内容相互独立，易实现规则增加、删除和修改一致性：易于检测各规则之间冗余和矛盾，易于维护16第16页

6.1决议表和决议树6.1.2决议树概念：一个带有单个根，并从此根发出多个分支图，用于决议时，每个分支都传送一个数值或表示式，表示一个“IF”语句，而一连串分支则表示一个逻辑“AND”或“OR”。由根到终点一条路径能够表示一条类似决议表中规则，动作则列于每个最终分支末端。***17第17页

6.1决议表和决议树***18第18页

6.1决议表和决议树组成：一个根和一些节点、分支组成。根是树源，且每个树智能有一个根；节点能够有若干个，且节点前面有分支。根和节点分支只能有两个逻辑值——真或假。节点有两类：互斥和非互斥。互斥节点允许在其后继分支中至多有一个为真，而非互斥节点则允许全部后继分支同时为真。***19第19页

6.1决议表和决议树***20第20页

6.1决议表和决议树***21第21页

6.2人工智能技术6.2.1人工智能简述人工智能AI（ArtificialIntelligence）是20世纪50年代在美国兴起一门综合性边缘学科，它和“能源技术”、“空间技术”一起被誉为20世纪三大科学技术成就。研究领域包含问题求解、定理证实、语音识别、图像处理和教授系统等分支，其中教授系统研究已经走向实用化。22第22页

6.2人工智能技术6.1