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小麦生长数字孪生系统设计与实现.pdf

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    摘要

    随着物联网、大数据、机器学习技术与农业的融合发展，农业的生产方式正在发生深

    刻变革。小麦是重要的粮食作物，其生产已经基本实现了精准化，然而小麦生产向智能化

    发展受到限制，其主要原因在于农业生产者无法详细、准确的、及时的了解小麦生产过程

    中各要素的动态变化，无法对小麦生长状况进行准确的判断，缺乏及时有效的决策支持而

    容易延误关键管理节点。本文将数字孪生技术与小麦生长监测相结合，利用物联网技术、

    数字孪生虚拟建模技术和可视化技术，设计并实现了小麦生长数字孪生原型系统。主要研

    究结果和结论如下：

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