AI系列培训课件-人工智能技术及应用课件第2章.pptx

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图灵测试

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强

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。强人工智能目标：会自己思考的电脑。;

认知

智能

认知智能则为理解、解释的能力。所以，真正人工智能的突破口是认知智能。近几年，在深度学习推动下，以视觉、听觉等识别技术为目标的感知智能也取得不错的胜利果实。然而，相比于计算智能和感知智能，认知能力的实现难度较大。;

符号主义

早期推理系统

早期神经网络(联结主义)

专家系统

知识工程

k(非深度)机器学习

神经网络(联结主义重获新生);

没有大数据就没有人工智能;

hado可p

大数据”

原材料

生产关系;

第2章新一代人工智能生态

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

2.2人工智能的算力——云计算

2.3人工智能的血液——大数据

2.4人工智能的安全——区块链

2.5人工智能的编程语言——Python

2.6人工智能产品开发框架——PaddlePaddle;

无所不能的传感器数据从哪里来一物联网(传感器70%),互联网(自媒体25%),生产数据(数据库5%);

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

1、物联网概念

物联网(InternetofThings,IOT)就是把所有物品通过射频识别(RFID)、

红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。;

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

3、物联网的通用技术架构：;

4、物联网关键技术

(1)嵌入式系统技术

嵌入式临的是把软件直接烧录在硬件里，而不是安装在外部存储介质上，就像赋予机器人灵魂，从而方便人类操控。

嵌入前;

第2章新一代人工智能生态

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

2.2人工智能的算力——云计算

2.3人工智能的血液——大数据

2.4人工智能???安全——区块链

2.5人工智能的编程语言——Python

2.6人工智能产品开发框架——PaddlePaddle;

2.2人工智能的算力-—云计算

1、云计算概念

云计算是一种模型，它可以实现随时、随地、便捷、随需地从可配置计算资

源共享池中获取、释放、管理资源。通俗点讲就是：让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，按需索取、即插即用。;

2.2人工智能的算力——云计算

2、云服务

“云”服务包括：基础设施即服务(laaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服

务(SaaS)是我们常说的“云计算”中的三个主要种类。;

2.2人工智能的算力—一云计算

3、云计算的核心技术

虚拟化和分布式：虚拟化和分布式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配

置形成逻辑资源。其中虚拟化做的是造一个资源池，而分布式做的是使用一个资

源池。

网络

池

存储

池

计算池

虚拟化产生的三大资源池;

分类;

第2章新一代人工智能生态

2.1人工智能赖以生存的土壤——物联网

2.2人工智能的算力——云计算

2.3人工智能的血液——大数据

2.4人工智能的安全——区块链

2.5人工智能的编程语言——Python

2.6人工智能产品开发框架——PaddlePaddle;

2.3人工智能的血液—一大数据

1、大数据的5V特征：;

2.3人工智能的血液—一大数据

2、从数据到价值

大数据的核心在于：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少

数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”,而不是数量。;;

2.3人工智能的血液—一大数据

4、大数据产业链

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