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云环境下微服务发现及降级优化技术研究

摘要

与传统的在物理机上运行的应用程序相比，许多企业和企业都以服务的形式在服务器上部署应用程序。传统应用程序在物理机上的IP地址和端口号很少改变，而微服务的IP地址和端口号在云环境中动态变化。因此，微服务需要一个特定的服务发现机制来有哪些信誉好的足球投注网站微服务系统中的服务，然后由服务使用者调用。目前，有开源框架，如SpringCloud和Dubbo，提供服务发现功能。

然而，当SpringCloud和Dubbo应用于具有大量服务的微服务系统时，存在服务发现时间长、成本高的问题。低成本的服务发现是微服务系统稳定高效运行的重要保证之一。因此，优化微服务发现服务是当前研究的热点之一。随着云计算技术和大数据技术的飞速发展，微服务体系结构也逐渐兴起。随着微服务系统中服务数量的快速增长，传统的服务发现机制和服务降级策略已不能满足微服务系统的需求。考虑到服务之间的关系，服务发现技术和服务降级技术可以从服务之间的关系中进行优化。为此，本文提出了一种基于相关矩阵的微服务发现优化方法和一种基于服务间关系的微服务降级技术优化方法。

关键词：云环境微服务发现降级优化技术

目录

TOC\o1-2\h\u16382摘要 1

21694Abstract 2

13623第一章绪论 1

60381.1研究背景 1

13531.2研究意义 1

238531.3国内外研究现状 1

5179第二章相关理论基础 5

35392.1微服务技术 5

296832.2微服务发现技术 9

315582.3微服务降级技术 9

24808第三章基于服务关联性的微服务降级技术优化 11

8073.1问题描述 11

43913.2服务降级理论分析 12

323473.3微基于服务关联性的分级降级算法 13

206913.4实验分析 14

11298第四章结论 19

32578参考文献 21

第一章绪论

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第一章绪论

1.1研究背景

近年来，随着云大数据技术的飞速发展，微服务技术也得到了迅速的发展。与单一风格的体系结构和面向服务的体系结构相比，微服务体系结构具有部署独立、易于扩展、分散性强等优点。它很好地解决了单一风格的体系结构不易扩展、维护困难、组织松散的SOA体系结构的不足。因此，许多企业和企业都在大力发展微服务体系结构，以取代原来单一风格的体系结构或SOA。因此，对微服务技术的研究是当前的热点。尽管近年来微服务技术发展迅速，但仍存在服务发现滞后、云环境下微服务成本高等问题。服务降级策略不完善，没有考虑降级层次。

服务退化技术是服务治理技术的重要组成部分，主要用于保证核心服务系统的正常运行，延迟或暂停补充服务或在系统最大流量期间暂停一些辅助服务的功能，以确保系统的基本服务运行平稳，只有系统是稳定的。其他服务治理技术具有应用空间，服务退化是其他服务治理技术的前提。目前，SpringCloud和Dubbo框架中的Hystrix主要组件提供了服务降级功能，但没有考虑分层降级，这保证了基本服务的正常运行，在保证补充业务最大化的同时，提高系统的稳定性和用户体验。因此，优化服务降级技术是当前最重要的问题之一。

1.2研究意义

服务退化技术是服务治理技术的重要组成部分，主要用于保证核心服务系统的正常运行，延迟或暂停补充服务或在系统最大流量期间暂停一些辅助服务的功能，以确保系统的基本服务运行平稳，只有系统是稳定的。其他服务治理技术具有应用空间，服务退化是其他服务治理技术的前提。目前，SpringCloud和Dubbo框架中的Hystrix主要组件提供了服务降级功能，但没有考虑分层降级，这保证了基本服务的正常运行，在保证补充业务最大化的同时，提高系统的稳定性和用户体验。因此，优化服务降级技术是当前最重要的问题之一。

1.3国内外研究现状

自2014年提出微服务体系结构以来，微服务技术发展迅速，服务治理技术发展迅速。服务治理技术主要包括服务降级技术、服务容错技术、服务优先级调度技术、微服务灵活性技术、服务跟踪技术业务流限制技术和业务负载均衡技术。

云环境下微服务发现及降级优化技术研究

随着微服务体系结构的飞速发展，服务发现技术和服务降级技术的研究也在不断深入，并取得了一定的成果。但它们不能完全满足公众对微服务系统的需求。

MaXixi等人提出了一种可信度确定策略，解决了服务发现中的高延迟问题，从而在某些特定条件下减少了重复可信计算的等待时间，建立了基于服务质量（Q）的计算可信度优化模型和延迟（L）和风险（R）模型