《覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测系统》团体标准（征求意见稿）.pdf

团体标准

T/ZJSZJJXXXX-2022

覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测系统

IntelligentVisualSurfaceInspectionSystemforCCLindustry

征求意见稿

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

浙江省数字经济联合会发布

T/ZJSZJJXXXX-2022

前  言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由浙江省数字经济联合会提出并归口管理。

本文件由杭州百子尖科技有限公司牵头组织制定。

本文件主要起草单位：杭州百子尖科技有限公司。

本文件参与起草单位：杭州百子尖科技有限公司、浙江华正新材料股份有限公司、清华大学、浙江

省数字经济联合会、微觉视（杭州）科技有限公司、微觉视检测技术（苏州）有限公司、上海微觉视智

能设备有限公司、杭州坤天自动化系统有限公司、杭州国照检测技术有限公司。

本文件主要起草人：葛铭、沈井学、魏江、胡泊、刘双飞、沈佳佳、徐姝慧、温恭明、刘连臣、王

超、王吉闰、陈祖强、马祥、马忠炎、尹本甄、朱四玲、王林、杨春君。

本文件评审专家组长：XXX。

本文件由杭州百子尖科技股份有限公司负责解释。

1

T/ZJSZJJXXXX—2022

覆铜板（CCL）行业表面智能视觉检测系统

1范围

本文件规定了覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测系统术语定义、技术要求以及测试方法。

本文件适用于规范覆铜板(CCL)行业企业开展表面缺陷智能视觉的检测。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

漏检率falsenegativerate

智能视觉检测系统未测出的缺陷数目，除以总的缺陷数目，得到漏检率。

3.2

误报率falsepositiverate

智能视觉检测系统测得的样本缺陷之外多检出的缺陷数目，除以总的缺陷数目，得到误报率。

4技术要求

产品各项技术性能指标应符合表1的规定。

表1技术性能指标

2

T/ZJSZJJXXXX-2022

项目要求

漏检率＜0.05%

误报率＜5%

检测精度0.1mm

分类准确率＞90%

检测横向（CD）幅宽范围1100mm~1270mm

检测纵向（MD）长度范围