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CONTENTS;01 系统化定量策略和数据体系;系统化定量策略框架;系统化定量数据体系;A股有效的细分策略包括：仓位（股债）择时、风格择时、行业择时、大小盘择时;;深度报告：《A股择时记分牌》;深度报告：《系统化定量视角下的策略配置：何时景气博弈，何时拥抱红利》;深度报告：《系统化定量视角下的策略配置：构建大小盘风格轮动胜负手》;深度报告：《系统化定量视角下的黄金择时：拾级而上》;系统化定量策略视角下的港股择时;系统化定量策略视角下的行业轮动;构建基于ETF的全天候固收加策略;02 基于层次聚类和双动量筛选;层次聚类算法简介及其必要性;层次聚类算法概述;从下面的树状图，我们可以直观地了解各资产以及各聚类的层次关系，并将聚类结果汇总成了聚类合成关系表，表中第一、二列分别为聚类资产和资产组合的编号，第三列为该次聚类新生成的资产组合编号：
沪深300成长ETF和医疗ETF先聚合为一类，两支ETF皆为原始资产，编号为4和6，这个新资产组合的分类编号为8。随后类别8再与原始资产港股通50ETF(编号5)形成新的资产分类编号为9。以此类推，直至完成整
个聚类树，最后再根据我们希望的最终组数在横坐标位置进行切分，例如，如果我们最终希望得到三组分类，
那么0.6就会是一个切分位的选择，最终资产会被分为：
红利低波ETF、国债ETF
纳指ETF
5G通信ETF、港股通50ETF、医疗ETF、沪深300成长ETF;;;多资产多策略风险平价组合;时序动量与截面动量的有效性;首先通过计算过去10月各个ETF涨跌幅来确定是否将该ETF在下月纳入组合。随后通过两种方式对所有资产进行权重分配：;策略收益情况;策略收益情况;策略收益情况;策略收益情况;03 基于多策略全天候的固收+ETF
策略;多资产多策略风险平价组合;资料来源：Wind，华鑫证券研究;权益类策略表现;权益类策略表现;权益类策略风险预算权重配置;风险预算与风险平价策略收益对比;权益类策略优化;债券类资产表现;各大类资产表现;各资产类别表现;多资产多策略风险平价组合;;多资产多策略风险平价组合（国内简版）;多资产多策略风险平价组合（???定仓位）;;;ETF版资产类别与期货版对比;2024年初以来ETF组合策略一览;风险提示
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