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基于卷积神经网络的猫狗图像识别主讲人:林凯时间:2021.1.5目介绍构建模型数据预处理优化:数据增强目录05优化:预训练CNN
1项目介绍Part01
01项目介绍数据来源于Kaggle比赛“Dogsvs.Cats”,比赛目的是区分数据集中的猫狗图像,是一个二分类问题。数据集介绍该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张),这些图像都是中等分辨率的彩色JPG图像数据来源
01我们从25000张图像中挑选4000张图像,分为猫狗2个类别。每个类别又分为3个子集,1000个样本的训练集,500个样本的验证集,500个样本的测试集。训练集CNN是用
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