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基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用

一、引言

随着网络技术的迅猛发展，高级持续性威胁（APT）攻击已经成为网络安全的头号威胁。APT攻击具有隐蔽性高、持续时间长、目标明确等特点，给企业和组织的网络安全带来了极大的挑战。为了有效应对APT攻击，研究并应用基于深度学习的APT攻击检测技术显得尤为重要。本文将深入探讨基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用，以期为网络安全领域提供新的思路和方法。

二、APT攻击概述

APT攻击是一种高度复杂、持续性的网络攻击方式，通常由专业的黑客组织或国家支持的黑客团队实施。其特点包括目标明确、隐蔽性强、持续时间长等。APT攻击往往通过钓鱼邮件、恶意软