【基于改进随机森林算法的焊接工艺熔池图像分类探析10000字】.docx

基于改进随机森林算法的焊接工艺熔池图像分类研究

摘要：资讯科技变化很快，对影像进行分类的要求越来越高，其中，熔池图像的识别与分类对于保证产品的质量至关重要。

在大多数情况下，传统的图像识别仍是依靠手工进行特征提取，耗时耗力。

目前已有的一些图像识别模式，或多或少都有一些缺点。近年来，由于深度学习在识别方面的优势、过程中不需要人工干预、方便快捷节省时间等好处，它让图像识别技术成为一种新兴的技术，获得了极大的成功。

作为综合学习算法的代表，随机森林算法是本论文研究的中心内容，该方法基于决策树，将多棵决策树结合在一起，通过投票的形式输出，在许多情况下得到了广泛地应用。其中在对图像分类这一方向上的研究