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基于深度学习的网络入侵检测系统综述

目录

基于深度学习的网络入侵检测系统综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1网络入侵检测系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2深度学习在入侵检测中的应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3文章结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2常见的深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.1神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.2卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.3循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.4长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.5生成对抗网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于深度学习的网络入侵检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1特征提取与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.1.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1.2特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.1损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.2模型调优与参数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3检测算法与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.3.1入侵检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.3.2评估指标与性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

基于深度学习的网络入侵检测系统案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

深度学习在入侵检测中的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

基于深度学习的网络入侵检测系统综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1网络入侵检测系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2深度学习在入侵检测中的应用背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3文章结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2常见深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.2.2循环神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41