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基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测研究

一、引言

滚动轴承作为旋转机械的核心部件，其运行状态直接关系到整个设备的性能和寿命。因此，对滚动轴承的剩余寿命进行准确预测，对于预防设备故障、提高设备运行效率具有重要意义。传统的轴承寿命预测方法往往依赖于经验模型和人工分析，这些方法存在许多局限性，如无法准确反映复杂的工作环境和多变的工作条件。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测研究逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测的方法、模型及其应用。

二、相关文献综述

在传统的轴承寿命预测领域，研究者们主要依靠经验模型和人工分析。然而，这些方法往往难以准确反