BI数据分析工具应用实践指南.docVIP

BI数据分析工具应用实践指南

TOC\o1-2\h\u23605第一章引言 3

55311.1BI数据分析工具概述 3

21941.2BI数据分析工具的发展历程 3

225631.2.1早期阶段 3

77441.2.2中期阶段 3

253231.2.3现阶段 3

285581.3BI数据分析工具在现代企业中的应用 3

68281.3.1营销分析 4

172661.3.2财务分析 4

131071.3.3供应链管理 4

113701.3.4人力资源分析 4

49331.3.5客户关系管理 4

9055第二章BI数据分析工具的选择与评估 4

124152.1BI数据分析工具的分类 4

282992.2选择BI数据分析工具的关键因素 5

274072.3BI数据分析工具的评估标准 5

23738第三章数据集成与清洗 6

288093.1数据源整合 6

244073.2数据清洗方法 6

97723.3数据质量管理 7

8742第四章数据仓库构建与优化 7

241234.1数据仓库设计原则 7

301134.1.1数据一致性 7

310834.1.2数据可扩展性 7

187614.1.3数据安全性 7

236644.1.4数据实时性 8

75284.2数据仓库建模技术 8

89994.2.1星型模型 8

205144.2.2雪花模型 8

15314.2.3ER模型 8

19864.3数据仓库功能优化 8

193084.3.1数据分区 8

196134.3.2索引优化 8

120104.3.3数据缓存 9

140994.3.4数据压缩 9

121244.3.5查询优化 9

31333第五章报表设计与可视化 9

28285.1报表类型与功能 9

70425.2报表设计原则 10

71215.3数据可视化技巧 10

23290第六章数据分析与挖掘 11

76006.1数据分析方法概述 11

214226.1.1描述性分析 11

315566.1.2诊断性分析 11

71716.1.3预测性分析 11

221926.1.4规范性分析 11

260126.2常见数据分析模型 12

314706.3数据挖掘技术在BI中的应用 12

143096.3.1客户关系管理（CRM） 12

1746.3.2供应链管理 12

10136.3.3财务分析 12

28606.3.4人力资源分析 12

11726.3.5市场分析 13

25758第七章数据安全与合规 13

131667.1数据安全措施 13

161687.2数据合规要求 14

93867.3数据审计与监控 14

18052第八章BI项目管理与实施 15

257358.1BI项目规划与管理 15

204068.1.1项目目标设定 15

37668.1.2项目团队组建 15

80638.1.3项目进度管理 15

218808.2BI项目实施流程 16

177888.2.1需求分析 16

78948.2.2数据准备 16

145998.2.3数据分析 16

205848.2.4系统部署与培训 16

36708.3BI项目评估与改进 16

262488.3.1项目评估 16

34438.3.2项目改进 17

6625第九章BI数据分析工具的运维与维护 17

5059.1BI系统的运维管理 17

119659.1.1运维管理概述 17

45429.1.2系统部署 17

90899.1.3配置管理 17

66149.1.4日志管理 18

246239.1.5数据备份与恢复 18

195949.2BI系统功能监控 18

222589.2.1功能监控概述 18

246419.2.2监控工具的选择与应用 18

179099.2.3监控策略的制定与实施 19

241659.3BI系统故障处理 19

33569.3.1故障分类与处理流程 19

232509.3.2常见故障处理方法 19

241489.3.3故障预防与优化 19

24396第十