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人工智能算法课程
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Agenda
机器学习概述和分类
监督学习和无监督学习
神经网络和深度学习
自然语言计算机视觉
AI应用展望
总结
01.机器学习概述和分类
机器学习概念与分类方法及应用
机器学习简介
机器学习分类
应用实例
02.监督学习和无监督学习
监督学习与无监督学习概念与算法
监督学习概念
监督学习算法
无监督学习概念
无监督学习算法
03.神经网络和深度学习
神经网络深度学习介绍
神经网络基本概念
神经网络的优势与局限
深度学习简介
深度学习应用
04.自然语言计算机视觉
自然语言处理和计算机视觉技术介绍
自然语言处理简介
自然语言处理技术
计算机视觉简介
计算机视觉技术
05.AI应用展望
人工智能应用案例与发展趋势讨论
人工智能应用案例
行业趋势
前景展望
06.总结
机器学习基础知识回顾与展望
课程回顾
学习建议
Thankyou
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