《技术展望2025》报告摘要.pptx

技术展望2025

AI自主宣言：

可能无限，信任惟先

报告摘要;

AI的泛化

要理解AI的泛化，只需观察它如何深深根植于我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈已过去近30年，如今能让“深蓝”相形见绌的AI模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高标准，而今天，人与基于大语言模型(LLM)的客服机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法，展现出前所未有的自主性――无论在学习方式、任务处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方式：从75%的知识工作者使用生成式AI提升工作效率，到人机交互方式的革新(如AI编程助手和语音助手)，再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛应用。4,5,6,7,8,9,10高度先进的AI融入了我们生活的方方面面，随时可用，几乎无处不在。;

什么是认知数字大脑？

认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。

知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。

模型层：大规模生成式AI模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化为可用于决策或行动的结果。

智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中。

架构层：有了全面的架构支撑，AI实验才能转化为企业级解决方案。它会将智能扩展到整个组织和现有的工作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建多次复用。;

信任惟先

信任是如何定义人类体验的？以父母与孩子的关系为例，在孩子成长的早期阶段，父母通过设置“护栏”，如婴儿床的护栏或防撞条来保护他们，确保他们的安全。随着孩子逐渐长大，我们给予他们更多信任。他??不再需要牵着家长的手过马路，但我们还是会陪在孩子身边。他们可以自己去户外玩耍，但不能出院子。随着信任的增长，我们逐渐扩大“护栏”的边界，直到有一天，孩子完全长大成人。我们仍然会关心他们的行为是否安全，但作为成年人，他们已有自主决策的能力。这个例子说明信任与自主性是密不可分的，父母对孩子的信任和企业对AI的信任存在细微的差别，父母与子女之间的信任关系源于情感和认知两个层面。各种护栏不仅可以营造出充满关爱、促进成长的安全环境，而且还能帮助父母对孩子的决策能力建立信心。人与人之间，我们并不需要区分这两个维度(情感和认知)，但人与技术之间，它们意味着全然不同的挑战，需要不同的解决方案。迄今为止，技术系统主要是基于规则的。虽然这些系统的智能程度较低，但它们具有很高的可预测性，因此更值得信赖，被企业普遍采用和推广。在AI时代，我们的技术系统已经具备更高的自主性，并将创造更大自主空间，信任将成为技术系统广泛应用的关键。因为，信任是自主性的前提，只有在信任的基础上，系统才能实现更高的自主性。;

建立坚实的多维度基础

AI时代，信任的构建与维系将变得更加动态和复杂，对企业规划有着举足轻重的影响。要与AI紧密协作，企业领导者需要在情感和认知两个维度上构筑信任。员工对AI青睐有加、还是心存畏惧，他们认为AI能为自己带来助益、还是感到被AI利用，这些问题经常被公开讨论。但随着AI的进一步推广，企业需要制定切实的政策和治理措施。认知维度的信任需要通过技术手段来解决，如系统能否可靠、称职地工作，能否应对挑战并在设定的“护栏”内按预期运行？AI系统的自主性使其在信任管理上面临更大的挑战，因为其行为不仅基于明确的指令，还基于学习和意图。为了打好认知层面的基础，企业应建立由各领域人才和决策专家组成的专门团队(或是AI运维团队)，不断进行测试、评估，确保系统具备准确性、可预测性、一致性和可解释性，以构建对系统的信任。这是一个全新的领域，每个企业都需要根据自身情况制定个性化的信任管理策略。但整体而言，一切的交汇点，都在于夯实企业对系统与数据、AI以及人的信任。

首先，企业需要加强其数字系统的网络安全和信任。值得庆幸的是，对于系统