SAS借助自然语言处理倾听所有声音-需要了解的有关人机交互的所有信息24页.pdf

借助自然语言

处理，倾听所有

声音

您需要了解的有关人机交互的所有

信息

目录

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自然语言处理的自然语言处理的

对话的艺术说相同的语言沟通的科学

实际效果9个最佳实践

对话的艺术

机器如何学习理解人类语言的细微差别

并进行解释？使用自然语言处理。

对话的艺术自然语言处理

非结构化文本是最大的人工生成数据源，它每分钟都在呈对成堆的网络数据、电子邮件、面试记录、数字记录和社交媒体站点进行梳理，但是由于要筛选的信息量巨

指数级增长。各种技术时时刻刻都在我们触手可及之处，大，很难手动识别关键字并检测模式。

比如我们能够通过文本、即时消息、电子邮件和社交媒体

可以使用自然语言处理对机器进行教授和引导，以人类无法匹敌的规模和速度来分析非结构化文本。反过

进行快速交流，而交流范围也从客观陈述的事实到思想和

来，这使得人们可以专注于机器无法完成的更高层次的战略性任务，例如应用推理、理解影响和实施行动

观点，以及对企业或组织有益或无益经验的评论。互联网

计划。

使信息获取比以往任何时候都更加容易，数字记录现在已

成为常态，不再是例外。

了解非结构化文本每分钟创建的文本

每个数据源都包含大量的非结构化文本。与结构化信息不

同，人类语言不能整齐地排列在行和列中。考虑将文本消

息对话放入行和列中。每个字或值都不能整齐地放入一个

470,000510,000240万1,600万1.56亿

框中，这些框也不能很好地与某些非重复值对齐。

推文帖子有哪些信誉好的足球投注网站文本电子邮件

用笔书写或通过键盘输入的任何内容均被视为自由格式或

非结构化文本。想象一下通过计算机对非结构化文本进行

非结构化文本是最大的人类生成数据源

分析。未进行自然语言处理的信息将对机器毫无意义。

借助自然语言处理，机器可以快速、不断地对不断增长的

文本数据进行筛选，以识别主要思想或主题，发现新兴趋

势，分析情感并识别字词间的相关性。一群人类分析员会

借助SAS®视觉文本分析将自然语言处理、机器学习和语言规则结合在一起TOC4

对话的艺术自然语言处理

与机器人对话

一直以来，人类语言的独特性都是一门流动艺术，因为其中富含了历史、文化、环境

除了分析非结构化文本数据之外，人们现在还可以通过与机器人对话来获得信息或

和生活经验等各种信息，无论技术有多么先进，如果没有人类进行重要的指导，那么

完成任务。询问机器人（例如Alexa或Siri）天气情况、播放特定歌曲、订购物品或安