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摘要
摘要
道路目标检测作为环境感知技术的重要组成部分,主要应用于公路运输安全领域。
能够实时感知道路环境内目标信息,再依据检测内容为汽车驾驶提供决策辅助,确保
公路运输安全性。然而,现有算法模型过大、功能单一,难以适用于存储资源受限的
实际场景;此外,算法检测精度和实时性较差,在复杂环境场景下应用受限。为此,
本文以提高环境感知能力为研究目标,以改进单阶段检测的YOLO算法为研究方法,
在总结现有算法基础上,围绕着存储受
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