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基础统计课件

延时符Contents目录统计学简介统计数据收集描述性统计概率与概率分布参数估计与假设检验回归分析时间序列分析与预测统计软件介绍与操作演示

延时符01统计学简介

统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，目的是从数据中获取有用的信息和知识。统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计学主要关注数据的描述和呈现，而推断统计学则侧重于通过样本数据推断总体特征。统计学的定义与分类统计学分类统计学定义

统计学是现代科学研究和决策的重要工具，能够帮助人们从数据中提取有价值的信息，进行预测和决策。重要性统计学在各个领域都有广泛的应用，如社会科学、医学、经济学、生物学等。应用领域统计学的重要性与应用领域

起源统计学起源于17世纪中期的政治算术，当时的学者使用简单的计数和图形方法描述国家的人口、经济等数据。发展随着概率论的引入和发展，统计学逐渐演变为更加科学和严谨的学科。20世纪以来，随着计算机技术的飞速发展，统计学的应用领域不断扩大，方法也更加丰富和复杂。统计学的发展历程

延时符02统计数据收集

政府机构如统计局、卫生部等，提供各类宏观和微观数据。市场调研公司专门从事数据收集和整理的公司。数据来源与分类

企业内部数据：如销售、财务等部门的数据。数据来源与分类

可以用数字表示的数据，如年龄、收入等。定量数据描述性数据，如性别、职业等。定性数据数据来源与分类

调查设计明确调查的目标和意义，确保调查结果能满足需求。选择合适的调查方式，如问卷调查、访谈、观察等。确定调查的样本，考虑样本的代表性和规模。设计问卷、访谈提纲等，确保收集到准确和有用的信息。调查目的调查方法样本选择调查工具

传统方法现代方法混合方法数据清洗数据收集方纸质问卷、电话访问等。在线问卷、社交媒体调查等。结合传统和现代方法，以提高数据质量和效率。处理异常值、缺失值和错误数据，确保数据准确性。

检查数据是否真实反映实际情况。准确性评估确保所有需要的数据都已收集。完整性评估检查数据在不同来源或时间点的可比性。一致性评估确保数据的时效性，满足决策者的需求。及时性评估数据质量评估

延时符03描述性统计

表示数据集中每个数值出现的次数。频数将数据分组并列出每组的频数，形成频数分布表。频数分布表用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和。直方图数据的频数分布

所有数值的和除以数值的数量，代表一组数据的总体“平均水平”。平均数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。中位数出现次数最多的数值。众数各数值与平均数之差的平方的平均数再开方，表示数据的离散程度。标准差数据的集中趋势与离散程度

描述数据分布的不对称性，正偏态表示数据偏向小值，负偏态表示数据偏向大值。偏态描述数据分布的尖锐程度，正峰态表示数据分布较尖锐，负峰态表示数据分布较平坦。峰态数据分布的形态

数据的其他描述性统计量四分位数将数据分为四个等份，分别代表数据的低、中、高四分位数值。百分位数将数据分成100等份，分别代表数据在整体中的相对位置。

延时符04概率与概率分布

描述随机事件发生可能性的量度，通常表示为P(A)。概率必然事件不可能事件独立事件概率等于1的事件，表示一定会发生。概率等于0的事件，表示一定不会发生。两个事件之间没有相互影响，一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。概率的基本概念

描述随机变量取值概率的函数。概率分布随机变量的所有可能取值的概率加权和，表示平均值或中心趋势。期望值描述随机变量取值分散程度的量，即各取值与期望值的偏离程度。方差描述两个随机变量同时取值的关联程度。协方差概率分布及其性质

ABCD常见的概率分布及其应用二项分布描述n次独立重复试验中成功次数概率分布，常用于可靠性工程、质量控制等领域。泊松分布描述单位时间内随机事件发生的次数概率分布，常用于放射性衰变、故障率分析等。正态分布描述连续随机变量概率分布，广泛用于自然现象、社会科学等领域。指数分布描述随机事件发生的时间间隔概率分布，常用于排队论、可靠性工程等领域。

延时符05参数估计与假设检验

点估计用单个数值来表示总体参数的估计，如使用样本均值来估计总体均值。区间估计提供总体参数可能值的范围，如估计总体均值的95%置信区间。点估计与区间估计

VS通过样本信息对总体参数或分布做出假设，然后利用适当的统计量进行检验。方法包括显著性检验、非参数检验和方差分析等方法。基本原理假设检验的基本原理与方法

如检验样本均值是否等于已知的总体均值。如检验样本中某一事件发生的比例是否等于预期的比例。单样本均值的检验单样本比例的检验单总体参数的假设检验

两相关样本均值的比较如比较同一总体在不同条件下的均值差异。两独立样本比例的比较如比较两个不同总体中某一事件发生的比例差异。两独立样本均值的比较如比较两个不