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软件和信息技术服务业作业指导书
TOC\o1-2\h\u5148第一章软件和信息技术服务业概述 3
255221.1行业发展现状 3
144521.2行业发展趋势 4
1933第二章软件开发过程管理 4
108332.1需求分析 5
269532.1.1需求分析概述 5
287462.1.2需求分析步骤 5
88302.1.3需求分析方法 5
157232.2设计与编码 5
6362.2.1设计与编码概述 5
129102.2.2设计与编码步骤 5
89812.2.3设计与编码原则 6
55962.3测试与调试 6
237472.3.1测试与调试概述 6
87192.3.2测试与调试步骤 6
238312.3.3测试与调试方法 6
16492第三章软件项目管理 6
311253.1项目计划与组织 6
8503.1.1明确项目目标 7
272343.1.2制定项目计划 7
318833.1.3资源分配 7
131703.1.4项目工作流程 7
154313.2项目进度控制 7
307453.2.1项目进度监控 7
258293.2.2项目进度调整 7
51593.2.3项目进度评估 7
251163.3风险管理 8
284173.3.1风险识别 8
15923.3.2风险评估 8
246543.3.3风险应对 8
98723.3.4风险监控 8
31531第四章信息技术服务体系建设 8
226264.1服务战略规划 8
317644.1.1规划目标与原则 8
147634.1.2服务战略规划内容 8
140364.2服务流程优化 9
199034.2.1流程优化目标 9
33914.2.2流程优化方法 9
296124.3服务质量管理 9
318814.3.1质量管理原则 9
278254.3.2质量管理内容 9
323674.3.3质量管理工具与方法 10
23364第五章信息安全与风险管理 10
93595.1信息安全策略 10
101125.1.1策略制定 10
183395.1.2策略宣贯与执行 10
235535.1.3策略评估与改进 10
126735.2信息安全防护技术 10
262135.2.1网络安全 11
81925.2.2系统安全 11
166535.2.3数据安全 11
123475.3风险评估与应对 11
306895.3.1风险识别 11
319505.3.2风险评估 11
184565.3.3风险应对 12
20215第六章人工智能技术与应用 12
233796.1人工智能概述 12
4526.1.1定义与发展 12
247236.1.2分类与特点 12
285986.2机器学习与深度学习 12
66026.2.1机器学习概述 12
180536.2.2深度学习概述 12
274236.2.3机器学习与深度学习的关系 13
148186.3人工智能应用场景 13
84726.3.1图像识别 13
54826.3.2语音识别 13
33976.3.3自然语言处理 13
284656.3.4智能推荐 13
218006.3.5无人驾驶 13
19226.3.6人工智能在其他领域的应用 13
28007第七章大数据技术与应用 14
19967.1大数据概述 14
193457.1.1定义与特征 14
86637.1.2发展历程 14
273827.1.3应用领域 14
229617.2数据采集与存储 14
259627.2.1数据采集 14
225157.2.2数据存储 14
99587.3数据分析与挖掘 15
203097.3.1数据预处理 15
152017.3.2数据分析方法 15
60517.3.3数据挖掘应用 15
28767第八章云计算与边缘计算 15
290708.1云计算基础 15
41038.1.1定义与特点 15
168918.1.2云计算服务类型 16
270628.1.3云计算关键技术 16
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