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DeepSeek使用攻略--本文所有技巧均来自真实案例,所有提示词都经过反复验
证。
本文从DeepSeek的独特优势出发,全面分享了DeepSeek的使用方法,包括:
扔掉提示词模板的正确方式、让其“说人话”的方法、深度思考技能、强大文
风转换器运用,以及使用禁区。
《DeepSeek使用攻略》如下:
注:本文所有技巧均来自真实案例,所有提示词都经过反复验证。
一、最重要的秘密:扔掉你的提示词模板
如果你还在用各种专业提示词和模板,那就是走错了方向。
DeepSeek根本不吃这一套。
为什么?
因为它的核心是推理型大模型,不是指令型大模型。
这就像两个实习生:
o一个小书呆子,需要你事无巨细地安排任务步骤。(指令型)
o一个小机灵鬼,只要你说明目的,他就能自己思考怎么做。(推理型)
让我用一个真实案例来说明,
我们社群一位运营同学的实测,进行新能源行业分析,用于准备与比亚迪供
应商谈判。
传统方式:
请你扮演一位新能源行业分析师,按照以下步骤分析:
1.市场规模
2.竞争格局
3.技术路线
4.未来趋势
要求:每部分800字,引用权威数据...
结果:得到一份干巴巴的报告,一眼AI。
一眼AI,除了正确毛用没有。
正确方式:
我下周要和比亚迪的供应商谈判,但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明:
1.他们的技术优势在哪
2.可能要价多少
3.有什么谈判时能用的专业术语
重点是让我听得懂,能装得像内行
结果:DeepSeek直接给出接地气的分析,还附带谈判话术。
竟然还带话术的
这就是最大的区别:
DeepSeek不需要你写专业提示词,
它需要的是真实场景和具体需求。
送您一个通用公式:
我要xx,要给xx用,希望达到xx效果,但担心xx问题...
就像你跟一个聪明的下属说话:
o
不要说请按照STAR法则写周报
o
o
而要说:
o
我要写周报,老板周一要看,希望重点放在xxx上,重点是让咱们部门在老
板面前能达到装逼效果,力压隔壁研发部,但担心研发质疑我们产品文档写
得不够详细……
二、最被低估的功能:让它说人话
很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象,像是在读天书。
比如这个,别信
但你可能不知道,只要一个简单的提示词,就能彻底改变这个问题。
这个神奇的提示词是:
说人话。
没错,就这三个字。
我的学员第一次试时还不信,结果...
原始回答:
抽象,真TM抽象
加上说人话后的回答:
人话后
瞬间就接地气了,对吧?
因为deepseek对“说人话”这个词语很敏感。
当然,有时候这三个字不够用,还可以用这个详尽版提示词,直接复制过去
即可:
【请用以下规范输出:1.语言平实直述,避免抽象隐喻;2.使用日常场景化案例辅助说明;3.优先选择具
体名词替代抽象概念;4.保持段落简明(不超过5行);5.技术表述需附通俗解释;6.禁用文学化修辞;
7.重点信息前置;8.复杂内容分点说明;9.保持口语化但不过度简化专业内容;10.确保信息准确前提下
优先选择大众认知词汇】
三、最强大的技能:深度思考
这是我不得不说的事:
一个免费的国产AI,正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。
为什么?
因为DeepSeek的思维方式,比GPT-o1更智慧。
让我用一个真实案例来对比:
GPT-o1的回答:
图来自@Droi老师
DeepSeek的回答:
推理,而不是线性罗列
这就是最大的区别:
oGPT-o1线性罗列,像个高级文档工具
oDeepSeek深度思考,像个思考伙伴
免费的DeepSeek,直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班,
幸亏他们不用过春节。
但最近,我发现一个现象:
由于用户暴增,DeepSeek明显调整了响应策略:
思考时间从秒降到秒
o205
o回答深度明显下降
o反思能力受限
算力紧张,只给5秒
这是可以理解的临时措施,毕竟算力就是烧钱。
但对于我们用户来说,如何继续激发它的深度思考能力?
我整理了三个核心提示词,为了装逼,称为深度思考三件套:
1.请在你的思考分析过程
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