1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 学术论文
  5. 自然科学论文
网站大量收购独家精品文档，联系QQ：2885784924

基于Yolov5s的改进安全帽检测算法研究.pdf

基于Yolov5s的改进安全帽检测算法研究.pdf

    1. 1、本文档共56页，其中可免费阅读17页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    安全帽在建筑行业中至关重要，近年来施工现场安全事故频发，很大一部分是由

    工人未佩戴安全帽造成的。传统的人工监管安全帽佩戴情况成本较高且准确性低，而

    基于深度学习的目标检测技术为安全帽检测提供了新途径，尽管相关研究已经取得不

    错的成果，但仍有提升空间，这里总结了安全帽检测过程中面临的两点问题：首先，

    由于施工场地环境复杂、遮挡较多以及安全帽在图像中占比较小，使得模型难以准确

    地识别安全帽，从而降低了算法的检测精度。其次

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    136****6583 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间
    版权声明书
    用户编号：7043055023000005

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >