大数据技术在财务中的应用(Python版） 课件汇总 张卫平 任务4.4 利用Pandas进行财务数据合并---任务7.2 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析.pptx

;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;任务4.4利用Pandas进行财务数据合并;;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;运行结果：;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;任务4.5利用Pandas进行财务数据清洗;;;项目学习目标;引入案例;引入案例;知识解析;一、按索引排序;【做中学5.1.1】读入应交个税表.xlsx（位置：E:\file\），将工号设置为行索引，然后根据行索引升序排列。;二、按数值排序;【做中学5.1.2】读入应交个税表.xlsx（位置：E:\file\），对表格中的数据按列进行排序。;;【做中学5.1.3】读入应交个税表.xlsx（位置：E:\file\），对表??中的应交个税列使用method参数的四种取值进行排名。;读取企业费用支出表.xlsx（位置：E:\file\）获取数据。程序如下：

importpandasaspd#导入Pandas模块

#读入Excel表格数据

df=pd.read_excel(rE:\file\企业费用支出表.xlsx)

df.head()#查看前5行数据;使用sort_values()函数对招待费按降序排列。程序如下：

df1=df.sort_values(by=招待费,ascending=False)

df1.head()#查看df前5行;使用rank()函数对招待费进行排名，并在原来df增加排名列。程序如下：

df[排名]=df[招待费].rank(method=dense,ascending=False)

df#查看df;任务实训;;引入案例;知识解析;;【做中学5.2.1】读入期间费用表.xlsx（位置：E:\file\），实现如下操作：（1）对销售费用求和；（2）对管理费用求平均值；（3）对财务费用求标准差。;;【做中学5.2.2】读入期间费用表.xlsx（位置：E:\file\），使用describe()函数实现对财务费用的描述性统计分析。;5.2.2分类型字段的统计与描述;【做中学5.2.3】读入销售统计表.xlsx（位置：E:\file\），使用value_counts()函数统计不同销售部门的员工人数。;对销售部门列的不同取值进行频率统计，并按升序进行排列。程序如下：

df[销售部门].value_counts(normalize=True,ascending=True);【做中学5.2.4】读入销售统计表.xlsx（位置：E:\file