网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于YOLO的道路目标检测算法研究.pdf

  1. 1、本文档共72页,其中可免费阅读22页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

摘要

随着计算机视觉技术的飞速发展,目标检测技术在智能交通、工业检测领域有了

广泛的应用。其中道路目标检测因交通驾驶安全的需要成为研究热点。然而,实时道

路交通环境的复杂性和图像识别设备的限制导致检测图像存在差异,特别是小目标如

远处行人、车辆等,其尺寸小、分辨率低等问题进一步增加了检测难度。传统的手工

特征提取方法在处理复杂道路场景时面临挑战,而深度学习技术的兴起为道路目标检

测带来了突破。

尽管深度学习算法在目

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档