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摘要
摘要
随着计算机视觉技术的飞速发展,目标检测技术在智能交通、工业检测领域有了
广泛的应用。其中道路目标检测因交通驾驶安全的需要成为研究热点。然而,实时道
路交通环境的复杂性和图像识别设备的限制导致检测图像存在差异,特别是小目标如
远处行人、车辆等,其尺寸小、分辨率低等问题进一步增加了检测难度。传统的手工
特征提取方法在处理复杂道路场景时面临挑战,而深度学习技术的兴起为道路目标检
测带来了突破。
尽管深度学习算法在目
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