《均数间的比较》课件.pptVIP

第三章均数间的比较3.1Means过程界面说明结果解释3.2One-SamplesTTest过程界面说明结果解释3.3Independent-SamplesTTest过程界面说明结果解释3.4Paired-SamplesTTest过程界面说明分析实例结果解释3.5One-WayANOVA过程界面说明分析实例结果解释

第二章均数间的比较下面让我们大家一起踏上CompareMeans之旅。该菜单集中了几个用于计量资料均数间比较的过程。具体有：Means过程对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。One-SamplesTTest过程进行样本均数与总体均数的比较。Independent-SamplesTTest过程进行两样本均数差异的比较，即通常所说的两组资料的t检验。Paired-SamplesTTest过程进行配对资料的显著性检验，即配对t检验。One-WayANOVA过程进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行随后的两两比较。

Means过程和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比，Means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出比较结果，无须再次调用其他过程。显然要方便的多。界面说明【DependentList框】用于选入需要分析的变量。【IndependentList框】用于选入分组变量。

Means过程【Options钮】弹出Options对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：Statistics框可选的描述统计量。它们是：1.???sum，numberofcases总和，记录数2.???mean,geometricmean,harmonicmean均数，几何均数，修正均数3.???standarddeviation，variance，standarderrorofthemean标准差，均数的标准误，方差4.???median,groupedmedian中位数，频数表资料中位数〔比方30岁组有5人，40岁组有6人，那么在计算groupedmedian时均按组中值35和45进行计算〕。5.???minimum，maximum，range最小值，最大值，全距6.???kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系数，峰度系数的标准误7.???skewness,standarderrorofskewness偏度系数，偏度系数的标准误8.???percentageoftotalsum,percentageoftotalN总和的百分比，样本例数的百分比CellStatistics框选入的描述统计量。StatisticsforFirstlayer复选框组?1.???Anovatableandeta对分组变量进行单因素方差分析，并计算用于度量变量相关程度的eta值。2.???Testforlinearity检验线性相关性，实际上就是上面的单因素方差分析。

Means过程结果解释有了上一章的根底，Means过程的输出看起来就不太困难了。以下面的数据为例。例3.1某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87输出如下：Means上表还是缺失值报告。

Means过程常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数，样本量和标准差。由于我们选择了分组变量，因此三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以非常直观的进行各组间的比较。

Means过程上表为单因素方差分析表。在选择了Anovatableandeta或Testforlinearity复选框时出现。实际上就是在检验各组间均数有无差异。上面各项的具体含义将在单因素方差分析一节中解释。相关性度量指标，给出Eta值以及Eta值的平方根。

One-SamplesTTest过程One-SamplesTTest过程用于进行样本所在总体均数与总体均数的比较，可以自行定义总体均数为任意值，该对话框的界面非常简单。界面说明【TestVariables框】用于选入需要分析的变量。【TestValue框】在此处输入的