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函数型部分线性Logistic回归模型的贝叶斯变量选择.pdf

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摘要

摘要

随着科技的不断发展和社会的进步,数据的形式变得越来越多样化和复杂化目前,

在多个实际应用领域中,如工业、气象、设备故障诊断等,我们收集到的数据往往呈

现出一种混合形态,即函数型数据与非函数型数据的交织存在。于是本文考虑建立函

数型部分线性Logistic回归模型,它可以提供一种处理含有部分函数型数据的有效方

法。但是在实践中我们常常遇到空子区间或者线性部分存在不显著变量的情况。因此,

本文重点探讨了函数型部分线性Lo

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