大数据技术在财务中的应用(Python版） 课件 任务2.2 Python数据类型.pptx

;引入案例;数值型数据类型包括整型（不包含小数点）、浮点型（包含小数点）和布尔型，在Python中会根据为变量所赋值的内容来决定变量的类型。

（1）整型（int）：即整数，Python可以处理任意的整数（包括负整数），在程序中的表示方法与数学上一致，比如：1、2、100。

（2）浮点型（float）：即小数，比如：100.12，会计数据一般是保留两位小数的浮点数。

（3）布尔值（bool）：只有True和False两个值，可以理解布尔值是特殊的整型（True=1，False=0）。布尔值一般产生于成员运算符、比较运算符、逻辑运算符。;Python支持多种数值运算符，包括算术运算、赋值运算、比较运算和逻辑运算，具体如下所述。;数值型数据是Python中能直接被识别的数据类型，在Python程序中我们可以直接输入数值运算式运行后得出计算结果。但在Python程序中，通常我们是将数值赋值给某个变量，然后通过对变量的代数式的运算得出结果，这样方便我们通过改变变量的初始赋值的结果对运算进行修改，增加了代码的适用性。;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;如果一个公式里出现了多种运算符，运算符的计算是有先后顺序的。;在数据分析中字符串是一种极为常用的数据类型，是一个有序的字符集合，用来存储文本信息。会计科目在Python中就是以字符串的方式存储的，比如：1001，1001-现金，银行存款等等。;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;元组与列表类似都是有序元素集合，可以包含任意类型的元素，但是元组与列表不同的是元组是不可变的，也就是说元组一旦创建也就不能修改，即不能对元组中的元素进行赋值、添加、修改和删除等操作。;任务2.2Python数据类型;假设我们现在创建了会计科目列表list1=[银行存款,库存现金]，同时创建了金额列表list2=[100000.00,8000.00]。因为这两个列表的内容存在一一对应关系，当用列表的方式去储存时，就要保证会计科目和金额之间顺序一致，比较麻烦。那是否有一种数据结构能概括这两者的关系呢？答案是有的，Python提供了一种叫字典的数据结构。;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;集合（set）是一个无序的不重复元素序列，可以使用大括号{}或者set()函数创建集合。创建一个空集合必须用set()而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典。;有时候需要对数据的类型进行转换，对于数据类型的转换，一般情况下只需要将数据类型作为函数名即可。Python数据类型转换可以分为两种：

（1）隐式类型转换，这种转换自动完成；

（2）显式类型转换，需要使用类型函数来转换。;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型;任务2.2Python数据类型