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数据资产价值评估指南

Guidencefordataassetvalueassessment

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目 次

前言 Ⅲ

范围 1

规范性引用文件 1

术语和定义 1

评估原则 1

合规性原则 1

客观公正原则 2

独立性原则 2

科学性原则 2

评估对象 2

评估指标 3

评估指标框架 3

成本指标 3

收益指标 3

市场指标 3

综合指标 4

评估方法 4

成本法 4

收益法 6

市场法 8

综合法 9

评估实施流程 11

评估准备 11

评估实施 11

评估复核 12

出具评估报告 12

评估保障 12

组织保障 12

制度保障 13

技术保障 13

附录A（资料性）评估方法参数表 14

附录B（规范性）基准数据管理过程 17

参考文献 19

数据资产价值评估指南

范围

本文件给出了数据资产价值评估的评估原则，提供了评估对象、评估指标、评估方法、实施流程以及评估保障方面的指导。

本文件适用于指导各类组织进行数据资产价值评估工作。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T37988—2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据资产 dataasset

合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。

[来源：GB/T40685—2021，3.1]

3.2

数据资产价值评估 dataassetassessment

评估机构及其评估人员接受委托对数据资产价值进行评定和估算，并出具评估报告的专业服务

行为。

3.3

数据质量 dataquality

在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

[来源：GB/T36344—2018，2.3]

3.4

基准数据 benchmarkdata

能据以进行比对的参考点（可用于比较、评估和衡量的数据资产参考点）。

[来源：GB/T41866.1—2022，3.2，有修改]

评估原则

合规性原则

执行数据资产价值评估业务，宜遵守资产评估准则，遵守职业道德规范。在数据资产价值评估过程

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中发现数据资产权属不清、来源不合法或存在安全隐患等问题，宜中止评估并及时报告。评估机构及其评估人员遵守必威体育官网网址规定，保护数据持有者的合法权益。

客观公正原则

以客观事实为依据，不带有倾向性或主观臆断，评估机构及其评估人员秉持客观、公正的原则开展评估工作。评估方法和过程具有透明性和可追溯性，以确保评估结果的公正性和可信度。

独立性原则

评估机构及其评估人员采取恰当措施，保持数据资产价值评估的独立性。评估机构不受理与自身有利害关系的数据资产价值评估业务。评估人员回避与自身有利害关系的委托人、其他相关当事人和评估对象持有者。

科学性原则

根据数据资产的特点和评估目的，选择适当的评估方法，如采用单一方法或多种方法相结合的方式。评估过程中运用规范的评估参数，并对参数选择进行充分论证。评估结果符合数据资产的客观实际价值，不直接以预先设定的价值作为评估结论。

评估对象

数据资产价值评估对象通常指需要进行价值分析的数据资产，包括但不限于组织内部数据、市场数据、用户行为数据、社交媒体数据等。根据数据资产价值实现方式和管理需求的不同，数据资产价值评估对象可分为基础类数据资产、过程类数据资产和宜用类数据资产：

基础类数据资产：通过内部采集或外部获取而来的明细数据，经集中汇聚和管理后形成的数据资产，可以支撑后续过程类数据资产、宜用类数据资产的加工和宜用。由于两种获取方式形成的数据资产的资产特点、资产边界不同，可根据数据来源将基础类数据资产分为外部获取类和内部采集类两部分，并分别作为评估对象：

内部采集类数据资产是组织生产经营过程的衍生物，详细记录了业务发生过程中的相关信息，如各信息系统采集的业务板块数据、客户信息数据等；

外部获取类数据资产是从外部数据厂商购买、交换等方式获取的数据，可以对内部采集的数据形成有效补充，对生产经营起到辅助参考作用，如工商数据、征信数据等。

过程类数据资产：通过对基础类数据资产进行数据抽取、清理并经过系统加工、汇总和整理得到的标签、指标、算法模型等类型的数据资产，处于基础类数据资产和应用类数据资产之间的过渡阶段，为数据进一步开发和应用提供统一的、标准的、高质量的轻度汇总数据，如数据仓库按主题