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华为数据之道

—整理提炼

目录

1.1数字驱动的企业数字化转型

1.2建立企业级数据综合治理体系

1.3差异化的企业数据分类管理框架

第二部分数据治理任务：信息架构、数据底座、数据服务

第三部分数据治理能力：全量感知、质量提升、可控共享

第四部分数据治理未来：AI治理、数据主权、数据生态

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1.1.1非数字原生企业的定义

•华为公司作为典型的非数字原生企业，在数字化转型过程中面临着与大多数非数字原生企业相似的问题。

非数字原生企业数字原生企业

•数字原生企业在设立之初就以数字世界为中心来构建，

•非数字原生企业在成立之时，基本都是以物理世界为中生成了以软件和数据平台为核心的数字世界入口，便捷

心来构建的。地获取和存储了大量的数据，并开始尝试通过机器学习

等人工智能技术分析这些数据，以便更好地理解用户需

•绝大部分企业在创建的时候，是围绕生产、流通、服务求，增强数字化创新能力。

等具体的经济活动展开的，天然缺乏以软件和数据平台

•部分数字原生企业引领着云计算、大数据、人工智能技

为核心的数字世界入口，这也就造成了非数字原生企业

术的发展，推动了数字化时代的发展。在这些数字原生

与数字原生企业之间的显著差异。所以在数字化转型过

企业中，整个企业的战略愿景、业务需求、组织架构、

程中，非数字原生企业面临着更大的挑战。

人员技能、管理文化、思考方式都是围绕着数字世界展

开的。

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1.1.2非数字原生企业面临的数字化转型挑战

面临问题问题描述

•非数字原生企业，特别是大中型生产企业，往往有较长的业务链路，

1.业态特征：产业链条长、多业态并存

从研发到销售全产业链覆盖.

•非数字原生企业，特别是注重实物生产、交易的大中型企业，还面临

2.运营环境：数据交互和共享风险高

着场景复杂的特点，比如交易复杂、风险周期长、内外部风险多等。

•非数字原生企业普遍有较长的历史，组织架构和人员配置都围绕着线

3.IT建设过程：数据复杂、历史包袱重

下业务开展，大都经历过信