工学仿射不变性的特征提取.pdf

目录

摘要I

ABSTRACTI

绪论1

1论文工作及章节安排1

1.1论文的主要工作1

1.2论文的组织结构2

2结构设计与方案选择3

2.1仿射不变性的特征提取系统结构3

2.2特征提取的方案选择3

2.2.1数据处理软件的选择3

2.2.1.1用MATLAB进行处理3

2.2.1.2用VC++进行处理4

2.2.2特征提取方案选择5

2.2.2.1利用仿射几何的仿射不变性提取方法5

2.2.2.2局域仿射不变性特征点提取7

3仿射理论基础7

3.1图像的预处理7

3.1.1滤波方法7

3.1.2二值化8

3.2图像分割技术8

3.2.1K-means算法介绍8

3.2.2K-means图像分割12

3.3Hu不变矩12

4算法的设计13

4.1传统仿射算法13

4.2精简算法的实现14

4.2.1八向识别法14

4.2.2链码识别14

4.2.3Hu矩识别15

5识别结果分析17

5.1几何变换识别18

5.2加噪及缺损识别19

6总结与展望20

致谢20

参考文献21

附录21

摘要

随着图像识别在社会各个领域的广泛应用，图像识别技术也逐渐成为计算机

视觉和图像配准领域的主要研究方向之一。该论文从不同的角度对图像进行识

别，匹配。主要研究了仿射不变性在图像识别技术领域的应用。

仿射变换是一类重要的线性几何变换，许多成像过程及其变化可以模型化为

仿射变换，如图像在图像平面上的平移或旋转可以模型化为坐标系的平移或旋

转，成像距离的变化可以模型化为不同坐标系之问的变换。若一个图形具有某种

性质或者某个量，在平行射影下，如果不变，称这个性质为仿射不变性质，这个

量称为仿射不变量。经过仿射对应它们也是不变的。同素性、结合性都是仿射不

变性质（也就是说，仿射对应把共点的线变成共点的线，把共线的点变成共线的

点）。平行四边形在仿射对应下的象还是平行四边形。

本文使用了K－means，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象

图进行聚类。然后分割之后。通过聚类后的特征点提取，来进行匹配，从而达到

仿射不变性的证明问题。对于几何变换的路标图像分析较为准确，在提取和匹配

时，用三种方法进行比较论证。

关键词：K—means;仿射不变性；聚类；特征提取；仿射变换；几何变换

ABSTRACT

Withimagerecognitioninallareasofsocietywidelyused,imagerecognition

technologyalsohasbecomeacomputervisionandimageregistrationinthefieldof

oneofthemainresearchdirection.Thepaperfromdifferentanglesonimage

recognition,matching.Themainresearchtheaffineinvariantimagerecognition

technologyinareasofalication.

Affinetransformationisakindofimportantlineargeometrytransform,many

imagingprocessanditschangecanmodelintoaffinetransformation,suchasima