网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割.pdf

基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割.pdf

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共62页,其中可免费阅读19页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

摘要

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基

于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断

效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影

像增强、超分辨率和分割方面的应用也得到了广泛的关注。因此,为了解决医学影像

存在轮廓不清晰、数据数量相对较少和分割效率较低的问题。本文基于生成对抗网络

的方法,对医学影像增强分辨率、数据增强和

您可能关注的文档

文档评论(0)

dongbuzhihui + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档