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水处理设备行业智能制造技术优化与应用方案设计
TOC\o1-2\h\u2976第一章智能制造技术概述 3
272401.1智能制造技术发展背景 3
70311.2智能制造技术在水处理设备行业的应用 3
31807第二章智能感知与监测技术 4
106202.1智能传感器技术 4
288582.1.1传感器硬件 4
135842.1.2信号处理 4
176752.1.3通信模块 4
155082.2数据采集与处理 5
256612.2.1数据采集 5
297992.2.2数据处理 5
226992.3实时监测与预警系统 5
120412.3.1监测系统 5
77112.3.2预警系统 5
182402.3.3应急处理系统 5
16862第三章智能控制系统 5
93263.1自动控制系统 5
102923.1.1系统概述 5
292973.1.2系统组成及功能 6
192593.1.3系统优化方向 6
127513.2优化控制算法 6
94523.2.1算法概述 6
107483.2.2算法优化策略 6
181173.2.3算法应用实例 7
222573.3控制系统集成与优化 7
295713.3.1系统集成 7
298193.3.2系统优化 7
29631第四章机器视觉技术在水处理设备中的应用 7
73884.1机器视觉原理 7
257194.1.1基本概念 7
240014.1.2图像获取与处理 7
304024.1.3视觉算法与应用 8
321514.2视觉检测技术 8
46714.2.1检测对象 8
155504.2.2检测方法 8
61564.2.3检测系统设计 8
310274.3视觉导航与定位 8
128584.3.1基本概念 8
42594.3.2导航与定位方法 8
153874.3.3系统设计 9
31754第五章智能优化算法 9
291585.1遗传算法 9
146635.2粒子群优化算法 9
190675.3模拟退火算法 10
31305第六章智能调度与优化 10
133946.1生产调度优化 10
37856.1.1生产调度优化策略 10
304286.1.2生产调度优化实施方法 11
257726.2能源优化管理 11
173666.2.1能源优化管理策略 11
72886.2.2能源优化管理实施方法 11
82956.3设备维护与预测性维护 12
231776.3.1设备维护策略 12
194576.3.2预测性维护实施方法 12
751第七章智能制造平台建设 12
151867.1平台架构设计 12
156327.1.1设计原则 12
122437.1.2平台架构 12
177967.2数据集成与共享 13
308987.2.1数据集成 13
20017.2.2数据共享 13
41407.3平台安全与稳定性 13
17647.3.1安全防护 13
83377.3.2稳定性保障 13
4735第八章人工智能在水处理设备中的应用 14
57658.1深度学习技术 14
309678.2自然语言处理 14
210578.3智能诊断与预测 14
8179第九章智能制造技术在工程实践中的应用 15
224949.1项目实施与调试 15
10349.1.1项目概述 15
79199.1.2实施步骤 15
241799.1.3调试与验收 15
255919.2运营维护与优化 16
269249.2.1运营维护 16
129239.2.2优化策略 16
156699.3案例分析与总结 16
216999.3.1案例背景 16
255609.3.2案例分析 16
323929.3.3后续工作 17
15135第十章智能制造技术发展趋势与展望 17
2921010.1技术发展趋势 17
379710.1.1智能感知与物联网技术 17
711910.1.2人工智能与大数据技术 17
481710.1.3云计算与边缘计算技术 17
1579010.
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