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基于轻量化神经网络的目标检测算法研究.pdf

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摘要

摘要

随着数字计算机的发展,计算机视觉广泛应用于智能驾驶等多个重要领域。车辆

目标检测技术为智能驾驶的实现提供坚实的技术支撑。在实际应用中,道路状况常受

到雾天等恶劣天气的影响,需要构建更为深层的神经网络以提升检测精度。对计算资

源需求的急剧增加,算法模型落地成本提高。这给车辆目标检测带来极大的挑战。针

对上述问题,本文在卷积神经网络和目标检测的理论基础上,研究雾天环境下的车辆

目标检测算法,并探索基于轻量级网络的道路车辆

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