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数据分析和商业洞察行业指南

TOC\o1-2\h\u2659第一章数据分析基础 3

81671.1数据采集与清洗 3

14701.1.1数据采集 3

155521.1.2数据清洗 3

28401.2数据存储与管理 3

325521.2.1数据存储 3

66821.2.2数据管理 4

262571.3数据可视化与报告 4

248851.3.1数据可视化 4

269771.3.2报告撰写 4

24582第二章商业智能工具应用 4

103112.1商业智能概述 4

322282.2常用商业智能工具介绍 5

64302.2.1Tableau 5

157932.2.2PowerBI 5

199432.2.3Looker 5

167442.2.4QlikView 5

247452.3商业智能在企业的应用 5

89672.3.1数据整合 5

49192.3.2数据分析 6

55632.3.3数据可视化 6

271722.3.4决策支持 6

65232.3.5业务协同 6

11412.3.6个性化定制 6

7286第三章数据挖掘与分析方法 6

158283.1数据挖掘基本概念 6

2603.2常用数据挖掘算法 7

223443.3数据挖掘在商业决策中的应用 7

29682第四章机器学习与人工智能 8

7044.1机器学习概述 8

77814.2人工智能在数据分析中的应用 8

204714.3机器学习算法与案例分析 8

22445第五章数据仓库与大数据技术 9

116435.1数据仓库概念与架构 9

242425.1.1数据仓库的概念 9

17535.1.2数据仓库的架构 9

81755.2大数据技术概述 10

44145.2.1大数据的定义 10

297125.2.2大数据技术的组成 10

87175.3数据仓库与大数据在实际业务中的应用 10

257735.3.1数据仓库在业务中的应用 10

18495.3.2大数据在实际业务中的应用 10

122205.3.3数据仓库与大数据的融合 11

22378第六章数据安全与隐私保护 11

183496.1数据安全概述 11

82356.2数据隐私保护技术 11

156956.2.1数据加密技术 11

191296.2.2数据脱敏技术 11

107316.2.3数据访问控制 12

51696.2.4数据匿名化 12

90246.3数据安全与隐私保护的最佳实践 12

72026.3.1制定数据安全政策 12

205406.3.2数据分类与分级 12

258196.3.3数据加密与存储 12

114346.3.4数据访问控制与身份认证 12

150776.3.5定期安全审计与风险评估 12

151536.3.6员工培训与意识提升 12

259896.3.7遵守法律法规 12

8271第七章数据分析与商业决策 13

205557.1数据驱动决策概述 13

138867.2数据分析在商业决策中的应用 13

76537.3数据分析与战略规划 13

26846第八章行业数据分析案例 14

222358.1电商行业数据分析 14

251158.1.1数据来源与采集 14

150728.1.2数据处理与分析方法 14

47218.1.3数据分析案例 14

127528.2金融行业数据分析 15

159798.2.1数据来源与采集 15

4188.2.2数据处理与分析方法 15

167308.2.3数据分析案例 15

227318.3制造行业数据分析 15

303648.3.1数据来源与采集 15

309578.3.2数据处理与分析方法 15

15678.3.3数据分析案例 16

27590第九章数据分析与团队建设 16

302229.1数据分析团队组织架构 16

155379.1.1团队规模与层级 16

129959.1.2职能划分 16

172259.1.3团队协作机制 16

19119.2数据分析人才培养与选拔 17

122549.2.1人才培养 17

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