闽教版信息技术六年级下册《第一单元 人工智能基础：体验人机互动 综合活动1 设计互动闯关小游戏》说课稿.docx

闽教版信息技术六年级下册《第一单元人工智能基础：体验人机互动综合活动1设计互动闯关小游戏》说课稿

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

闽教版信息技术六年级下册《第一单元人工智能基础：体验人机互动综合活动1设计互动闯关小游戏》说课稿

设计意图

本节课旨在通过设计互动闯关小游戏，让学生体验人机互动的魅力，激发学生对信息技术的兴趣。通过实际操作，让学生掌握游戏设计的基本方法，提高学生的创新能力和团队协作能力。同时，结合课本内容，让学生在游戏中巩固所学知识，实现信息技术与学科知识的融合。

核心素养目标

1.培养学生信息意识，提高对人工智能技术的认识和应用能力。

2.增强学生计算思维，通过游戏设计培养逻辑推理和问题解决能力。

3.培养学生的创新精神和实践能力，鼓励学生在游戏中进行创新设计。

4.强化学生合作学习意识，通过团队协作完成游戏设计任务。

学习者分析

1.学生已经掌握了相关知识：六年级学生已经具备一定的信息技术基础，能够使用计算机进行基本操作，了解网络的基本知识，并对简单的编程和游戏设计有一定的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对新鲜事物充满好奇心，对游戏设计尤其感兴趣。他们具备较强的动手操作能力，能够通过实践学习新技能。学习风格上，多数学生偏好通过实际操作来学习，喜欢在小组合作中共同解决问题。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在设计互动闯关小游戏时，可能会遇到编程逻辑不清晰、游戏设计思路不明确等问题。此外，部分学生可能对编程语言不熟悉，导致在编写代码时遇到困难。在团队协作中，学生可能存在沟通不畅、分工不均等问题。

教学方法与策略

1.采用项目导向学习法，引导学生通过实际操作完成游戏设计项目。

2.结合讲授法，讲解游戏设计的基本原理和编程技巧。

3.通过角色扮演和小组讨论，促进学生互动和合作，解决设计过程中遇到的问题。

4.利用多媒体教学软件和编程工具，辅助学生进行游戏设计和实现。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍人工智能的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

7.课后作业布置（5分钟）

目标：巩固学习效果，培养学生的自主学习能力。

过程：

布置课后作业：让学生查阅资料，了解一种人工智能技术，并撰写一篇简短的报告，分享其对人工智能的理解和应用。

8.课堂反思（5分钟）

目标：引导学生反思学习过程，提高自我评价能力。

过程：

教师引导学生回顾本节课的学习过程，思考自己在学习中的收获和不足。

鼓励学生提出改进建议，为下一节课做好准备。

知识点梳理

1.人工智能基本概念

-人工智能的定义

-人工智能的发展历程

-人工智能的三大定律

2.人工智能技术分类

-机器学习

-深度学习

-自然语言处理

-计算机视觉

-机器人